阮敬：高端人才缺口是阻碍大数据产业发展的重大因素

阮敬 首都经济贸易大学研究生院副院长

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今天我讲的主要内容是大数据人才培养的问题。学习大数据技术就像修炼功夫，途径有很多种。比较正统的是到某个名门正派去拜师学艺；当然也有野路子，自己在家里面练；或者有的人天赋异禀，生来就会，不过这样的人毕竟是少数。现在大数据产业越来越热，大家对它非常关注，但是我们并没有专门的大数据专业，那么，想要学习大数据分析技术的人要到哪里去学，该怎样修练呢？今天我就给大家分享一些学习办法和途径。

我主要从以下几个方面跟大家分享：首先，我们为什么会有学习大数据分析技术的需要。第二，大数据分析的数据是从网络上搜集并经过提取得来的，我们也可以通过大数据分析，来得出比较好的学习大数据的途径。第三，大数据学习的成果必须要得到社会的认可，得到认可的方式都有哪些？目前最具说服力的就是国外的认证证书。第四，关于大数据人才培养，我们国内现在是怎样的一种状况？在国内，几乎每个月都会有不同的学校成立带大数据字样的研究院或学院，他们是如何培养人才的？具体成效如何？第五，通过国外、国内的各种培养方式培养出的大数据人才，是否能与社会需求相适应？现在的就业市场对大数据高端人才的要求是怎样的？我接下来对上述问题的阐释，都是建立在数据分析的基础上的，没有夹杂个人或团队的主观思想，但在分析过程中可能会带有一些个人想法，这些都是可以和大家分享交流的部分。

就目前来看，整个人才市场上的大数据人才是供不应求的。2012年我曾在国外访学一年，那时“大数据（Big data）”这个词的出现频率已经可以让人听到耳朵起茧了；但是在国内，直到12年底13年初，这个概念才开始变得热了起来。我是学统计的，所以对计算领域比较熟悉，就我了解，早在十年前，海量数据（Massive data）、巨量数据、数据挖掘等与大数据相似的概念就已经出现了。经过这么多年的发展，大数据人才短缺问题逐渐凸显。相较于国外来说，我国的大数据人才培养尚在起步阶段。

看上图中列出的第一点：大数据市场规模呈爆炸性增长，这指的是全球的数据量。全球互联网的各个服务器到底承载了多少数据，这很难统计。1TB是1024G，1G是1024兆，还有PB、ZB等好多单位，1ZB大概是十万亿字节，这是一个巨大的数字。知识爆炸的年代，网上的信息量很大，铺天盖地，难以估计。有一家叫作Wikibon的公司对全球大数据的市场规模做过估算，2016年时大概是453亿美元。这家公司很有意思，它的员工只有五到七个人，但却在全球范围内非常有名气，很多大数据相关产业的从业人员引用的数据都是他们的。453亿美元这个数字具体是怎么估出来的？人家有自己的方法，我们要学习大数据与数据分析，不必纠结于这个数字到底是多少，只要能从中看出趋势就可以了。大数据的市场规模肯定是在逐年上升的，不管是大数据人才培养还是大数据技术学习，都具有商业价值。

抛开商业价值不说，现在我们的互联网、电视媒体，包括中央电视台的新闻联播等，经常会用到“大数据告诉我们……”或者“一图看懂……”之类的说法，这些都是对数据的分析。麦肯锡全球研究院（MGI）和麦肯锡商业技术部门通过研究检查数字数据的状态，并记录其可能被解锁的重要价值后发现：大数据中每个维度的数据都可以产生价值。也就是说，对大数据的分析利用可以有效提高企业的利润，比如一家使用大数据的零售商，可以将营业利润增加60％以上。当然这只是估算，旨在说明大数据能帮助企业挣到更多的钱。在这个前提条件下，大数据高端人才就更显得稀缺了。什么是高端人才呢？它是有严格的界限划分的，需要具备一定的学历和学位，具有熟练的工作技巧和经验。据职业社交网站LinkedIn（领英）统计，数据分析师是目前互联网行业需求最旺盛的六类职位之一。美国劳动统计局每年都会公布薪水排名前十位的职业。2014年，排第一的是精算师，第二的是大学终身教授，第三的就是数据分析师。2015年，数据分析师的排名又往前提了。这里的数据分析就包含了大数据的运用。

看到这些消息，所有搞数据分析和统计的人都非常振奋。尤其在国内，数据分析人才供给指数非常低，从业人员跳槽的速度很快，并且平均从业年限特别短，仅两到三年的时间。用数据说话是大数据分析的一个基本要求。针对这种现状，我特地到各大招聘网站上去检索了一下，发现这方面的人才确实处于高度稀缺的状况。国内是这样的，国外更是如此。我们看下面这张图。

这是根据麦肯锡的数据绘制的图表。过去的数据基本上可以不用看了，以前搞数据分析的人非常苦。我学的是统计专业，本科毕业的时候找工作相当困难。别人一听说这个专业，第一反应就是到统计局去工作，然而国家统计局每个省只有一个，这就业面显然不太广。实际上统计就是为了分析数据，只不过那时候你要是对别人讲自己学的是数据分析，大部分人都很难理解。

官方统计也是数据分析的一部分。图表显示，2008年美国高端人才供大于求；2018年，数据科学发展日益蓬勃，缺口出现了。根据预测，2018年美国高端人才的需求量将达到44万到49万人，而供给量只有30万人左右，预计缺口14万到19万人。这个数字在我们国家看来可能不是很大，可是美国的劳动力人口基数小，所以总体来看大数据高端人才的市场需求还是非常大的。

针对这种情况，国外已经有了针对性的措施。比如美国国家科学基金会邀请了很多人员，对大数据领域做了一些比较深入的研究；法国、日本则将大数据上升为国家战略，推出了一些新举措。2015年，我国提出了《促进大数据发展行动纲要》；另外，“加大大数据人才培养力度”等提议也不断地被代表委员们提上“两会”的议程。相较于国外，我们还没有形成系统的高校大数据人才培养体系，大部分高校还处于摸索阶段，因此高端人才的缺口成为了阻碍大数据发展的重大因素。

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责任编辑：杨雪

文章来源：http://www.71.cn/2018/0704/1007947.shtml