郭毅：推动数字经济和实体经济融合发展

 

郭毅 北京工商大学校学术委员会主任委员、教授、博士生导师

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编者按：推动数字经济和实体经济融合发展，是赋能经济社会高质量发展的重要路径与有力支撑，是推动中国式现代化建设的必然选择。本文立足信息技术革命与产业变革深度融合的关键节点，剖析数实融合的内涵与战略意义、主要路径与实践模式、关键着力点，并以系统观念分析当前面临的现实挑战，阐述治理对策。

今天，我们站在信息技术革命与产业变革深度融合的关键节点。放眼全球，数字经济浪潮奔涌，正以前所未有的广度、深度和速度，重塑着生产方式、生活方式和治理方式，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

党的二十大报告站在战略和全局的高度，明确指出要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，提出“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向”“深入推进数字中国建设”“促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程”等重要部署，对于在推进坚持高质量发展的实践中找准“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”的着力点指明了方向，提供了实践遵循。这意味着，推动数实融合，已经不是一道可做可不做的“选择题”，而是一道关乎国家核心竞争力、高质量发展全局的“必答题”，甚至是一场不能输也输不起的“攻坚战”。

一、数实融合的内涵与战略意义：为何是“必答题”

（一）深刻理解数字经济与实体经济的内涵

1.数字经济

根据国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

数字经济可被分为两大部分。一方面，数字产业化，也就是数字技术本身形成的产业，被称为数字经济的“内核”与“先导”。具体包括电子信息制造业、软件和信息技术服务业、电信业、互联网及其相关服务业等。它们为整个经济的数字化转型提供着算力、算法、连接和核心软硬件等“技术基座”。另一方面，产业数字化。这是数字经济更广阔的“主战场”。它是指传统的一、二、三产业，通过应用数字技术，带来的产出增加和效率提升部分。比如，一个传统工厂引入工业机器人和制造执行系统，使生产效率提高30%，新增的这部分产值和效率增益，就属于产业数字化的贡献。根据国家互联网信息办公室发布的《国家信息化发展报告（2025年）》显示，2025年我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重超过10.5%，数字产业收入39.6万亿元，同比增长8.8%。我国居民数字消费规模达25.3万亿元，同比增长8.7%。同时，我国网络基础设施提质升级。截至2025年底，我国5G基站总数达483.8万个，三分之二地级市达到千兆城市标准，IPv6活跃用户数达8.69亿。这些数字清晰地告诉我们，我国数字经济发展的主引擎，恰恰是实体产业的数字化转型，是数字技术在千行百业中的深度应用。

2.实体经济

习近平总书记深刻指出，“实体经济是一国经济的立身之本、财富之源”，“不论经济发展到什么时候，实体经济都是我国经济发展、我们在国际经济竞争中赢得主动的根基”。实体经济涵盖了物质产品生产、精神产品生产以及相关的服务活动，简单说，是能够创造实实在在的使用价值、满足人们物质和文化需求的经济活动。它既包括农林牧渔、制造、建筑、交通等传统行业，也包括教育、医疗、文化等服务业中直接提供服务的部分。我们要清楚，实体经济并不等同于传统产业、落后产能。恰恰相反，具备强大竞争力的实体经济，必然是不断吸收先进技术、与时俱进的现代实体经济。与数字技术的深度融合，正是当代实体经济汲取新动能、迈向现代化的必由之路。

（二）准确领会数实融合的核心要义

数实融合绝非简单的“线下搬到线上”，也不是数字技术对实体经济的物理叠加。数实融合是一场由数据驱动、技术穿透、网络协同引发的深层系统反应，是产业发展范式的根本性变革。

第一，技术再渗透。人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网、5G/6G等新一代信息技术，正像一百多年前的电力一样，从一项项专门的技术，转变为可以渗入社会每一个角落的通用目的技术。它们不再是信息部门的专属工具，而是全面渗透到研发设计、生产制造、经营管理、市场服务、物流仓储等实体经济的每一个环节和“毛细血管”中。数字技术无处不在的渗透，使实体经济运行的每一个步骤都得以被精确感知、分析和优化。

第二，要素再组构。党的十九届四中全会首次将“数据”增列为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列。这是一次重大的理论创新。数据要素具有非排他性、可复制性、无限增长性等独特属性。当数据与土地、劳动力、资本等传统要素深度融合时，会产生巨大的乘数效应。例如，土地要素与高精度的空间地理数据和农情监测数据结合，就能实现变量施肥、精准灌溉，土地产出率大幅跃升；劳动力要素与数字化技能和智能辅助系统结合，一名普通工人就能操控一条复杂的生产线。这种通过数据融入实现的要素重组，使得全要素生产率得到根本提升，体现数实融合深刻的经济学意义。

第三，流程再改造。企业的组织架构、生产流程、管理模式都会因数字技术的嵌入而发生根本性、颠覆性的变革。过去，工业时代的经典模式是泰勒式的科学管理和福特式的刚性流水线，强调标准化、大批量、金字塔层级管控。今天，基于全流程数据的实时呈现，组织形态正变得扁平化、网络化、柔性化。制造执行系统使得排产从串行变为并行，市场前端的需求变化可瞬时同步到制造端，真正实现“以销定产”。研发也不再是闭门造车，可以基于产品全生命周期的数据反馈进行快速迭代。从“管控”到“赋能”，从“老板驱动”到“数据驱动”，这些深层的流程再造释放出了前所未有的组织活力。

第四，价值再重构。数实融合过程催生了大规模个性化定制、服务型制造、共享经济、直播电商、无人配送、远程运维等层出不穷的新业态、新模式。一个最显著的变化是，产品的价值不再仅仅体现在硬件设备和直接功能本身，而是越来越多地体现在基于数据的服务包上。例如，一家卖大型发电机的企业，不再靠卖设备赚一次性利润，而是通过安装在设备上的传感器传回的海量运行数据，为客户提供能耗分析、故障预测、运维优化等服务，按节省的电费或服务效果产生的价值增值程度进行收费。产品卖出去不再是终点，而是服务的起点，客户关系也从一次性交易变为长期共生。

总而言之，数实融合的本质，就是用强大的数字技术对实体经济进行全方位、全角度、全链条的改造与重塑，其最终目标是构建起一个“以数据为关键要素、以实体为牢固根基，高度融合、高效协同、安全可控”的现代化产业体系，根本目的则是为了提高经济运行的效率和韧性，更好地满足人民对美好生活的向往。

（三）站在战略高度认识“必答题”的极其重要性

第一，数实融合是顺应新一轮科技革命、抢占未来发展制高点的必然战略选择。历史反复昭示我们，谁能抓住科技革命和产业变革的机遇，谁就能在百年未有之大变局中赢得主动、赢得未来。当前，以人工智能、量子信息、生物技术等为代表的新一轮科技革命方兴未艾，其核心引擎正是数字技术。与以往不同的是，这一轮革命的显著特征是技术外溢性和渗透性极强，能够对千行百业产生指数级的乘数效应。习近平总书记在深刻洞察这一大势的基础上，创造性地提出了“新质生产力”这一重大概念，明确指出“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态”。数字技术正是孕育和壮大新质生产力的核心引擎。推动数实融合，就是要用最新的数字技术武装、改造、提升实体产业，培育壮大新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备等战略性新兴产业，布局建设量子信息、人形机器人、脑机接口等未来产业，使我国在新质生产力的赛道上不断塑造发展新动能、新优势。

第二，数实融合是推动经济高质量发展、建设现代化产业体系的内在必然要求。经过几十年的高速增长，中国经济已转向高质量发展阶段。这一阶段的本质特征，是通过提升全要素生产率驱动增长。全要素生产率的提高，核心路径包括技术进步和资源配置效率提升，而数字化正是实现这两条路径的最优解。通过数实融合，我们能够带动传统产业向智能化、高端化、绿色化方向蜕变，实现产业链向下游研发设计、品牌营销延伸，向上游核心零部件、基础材料突破，推动“中国制造”向“中国智造”“中国创造”跃升。例如，一条传统服装流水线，过去只能做单一款大订单，而在引入柔性制造系统和智能吊挂线后，可以同时处理几十种款式、不同数量的订单，换款时间由几小时缩短为几分钟，使大规模定制成为可能。这种能力的跃升，正是高质量发展的微观细胞和坚实基础。

第三，数实融合是构建新发展格局、畅通国内经济大循环的关键有力举措。中央提出要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。实现这一战略目标，关键在于打通经济循环中的堵点、断点，让生产、分配、流通、消费各环节更加畅通，实现更高水平的供需动态平衡。现实中，循环不畅的痛点比比皆是。比如，生产端与消费端信息不对称，工厂不知道消费者真正喜欢什么，导致一边是库存高企、产品积压，另一边是消费升级的需求在国内得不到满足，消费外流。又如，产业链上下游协同不足，一家组装厂的备件库存堆积如山，而上游供应商却因为缺料而停产，供需无法精准匹配。而数字技术，恰恰就是打通这些“经脉”的有力工具。消费互联网积累的海量行为数据与工业互联网的生产能力打通，使得C2M（用户直连制造）模式蓬勃发展。消费者的个性化需求，可以通过电商平台上的“定制工坊”直接下达到工厂的制造执行系统，实现“以销定产”，极大压缩中间环节，一头释放了内需潜力，另一头推动了供给侧结构性改革。工业互联网平台则能把一条产业链上成百上千家大小企业、设备、工程师，甚至专利和检测能力连接起来，实现设计协同、产能共享、智能物流、分布式生产，极大地增强了产业链供应链的韧性和安全水平。所以，推动数实融合，就是用数字技术织成一张高效、灵敏、强韧的“经济神经网络”，让土地、劳动力、资本、技术、数据这五大要素在全国统一大市场中更自由地流动，更精准对接供需。

第四，数实融合是提升国家治理效能、扎实推进共同富裕的重要基础支撑。数字化浪潮不仅重塑经济体系，也深刻改变着社会治理的模式与效能。数字政府建设在优化营商环境、改善公共服务中发挥着越来越关键的作用。例如，许多地方推行的“一网通办”“一网统管”，其背后是政务数据跨部门、跨层级、跨地域的协同共享，以及由此形成的信任建构。在城市治理中，通过城市大脑汇聚交通、环境、人流、水电气等数据，能够对城市体征进行实时分析和精准预测，变被动处置为主动预防。在促进共同富裕方面，数字经济具有显著的普惠性和共享性特征。短视频、直播电商让偏远山区的优质土特产对接全国甚至全球大市场，许多返乡青年、普通农民成为“网红”，通过一部手机带富一方，帮助数百万最基层的群众就业创业。数字金融服务，通过大数据风控而非传统抵押物，使过去贷不到款的小微商户、种植户获得了珍贵的“第一笔启动资金”和流水周转款。在线医疗和数字教育使得偏远地区的群众也能在家门口看上大城市三甲医院的专家号，听到特级教师的精品课。这些都是数实融合为增进民生福祉带来的实实在在的“数字红利”。但同时，我们必须保持清醒和人文关怀，在战略设计和政策实施中，注重包容性与公平性，把公共服务数字化与无障碍、适老化改造同步推进，加强数字技能的全民普及培训，使数实融合真正成为缩小城乡差距、区域差距、群体差距的有力工具。

 

二、数实融合的主要路径与实践模式：产业维度的两大主攻方向

（一）大力推动数字产业化，筑牢技术底座和供给能力

数字产业化的核心任务是，提供高水平、自主可控的数字技术、产品、服务和整体解决方案。它直接决定了数实融合的质量和“天花板”。没有强大的数字产业化作为先导和保障，产业数字化就会成为“无源之水、无本之木”，甚至会变成在别人地基上盖的“沙滩楼阁”。

第一，要持续突破关键核心技术。聚焦高端芯片、智能传感器、基础软件、工业软件、高端数控系统、操作系统等“卡脖子”领域。以工业软件为例，它是工业知识的程序化封装，是智能制造的大脑和灵魂。我们必须发挥新型举国体制优势，同时激发市场创新主体活力，采取“揭榜挂帅”“赛马”等机制，集中力量攻克这些技术。

第二，要培育壮大数字产业集群。做强做优做大5G通信、人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网、量子科技等新兴产业。工业和信息化部数据显示，截至2026年4月末，我国5G基站总数达500.9万个，为工业互联网、车联网、远程医疗等场景提供了坚实的基础连接能力。

第三，要构建开放创新的数字生态。鼓励开源社区发展，基于开源模式加速技术迭代和产业生态构建。同时，要积极参与全球数字治理和标准制定，在竞争中合作，在全球格局中提升我国的影响力。

可以说，数字产业化的水平，直接决定了我们用什么样的“工具”改造实体世界。工具越精良、越自主、成本越低，数实融合的广度和深度就越有保障。

华为云作为代表性案例，体现了如何在关键技术领域实现自主突破，如何将技术能力转化为开放平台赋能千行百业，以及如何从单一产品走向生态构建。华为云是华为公司旗下的云计算品牌，致力于为千行百业提供数字化转型的“黑土地”，其战略定位是以全栈云与AI技术能力，做厚“硅基黑土地”，支撑产业数字化和智能化的深度落地。在技术层面，华为云围绕昇腾AI算力、大数据、操作系统等核心技术持续突破，构建起从芯片、硬件到软件的全栈协同能力。2026年，华为云推出AICS灵衢智算集群等四大基础设施新品，支持10万卡级集群规模，总算力高达200EFLOPS。其混合云在政务、金融、央国企等国计民生行业连续多年保持市场份额第一，服务全球超过5500家客户。在行业赋能层面，华为云推动AI从实验室走向真实生产场景。2026年发布“行业AI梦工厂”，设立智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区。以医疗为例，华为云将存储、算力、算法全部部署在云端，医院仅需一台扫描仪即可接入病理AI诊断。上海交通大学医学院附属瑞金医院等20余家医院已正式入驻智慧医疗专区。在工业领域，华为云FusionPlant工业互联网平台帮助多家企业打通异构系统，实现数据自动采集与集中监控。

这一模式的核心启示在于：数字产业化不是闭门造车，而是要在技术攻关、平台建设与应用落地之间形成正反馈循环，让技术真正服务于产业，让产业需求反哺技术进步。

贵州大数据产业提供了中西部数字产业化的突围样本。贵州省曾是典型的西部欠发达地区，却凭借气候凉爽、能源充裕、地质稳定的自然禀赋，抢抓大数据发展先机，走出了一条中西部地区“换道超车”的数字产业化之路。2015年，习近平总书记作出“贵州发展大数据确实有道理”的深刻论断。此后十多年，贵州坚持算力、数据、应用、产业协同联动，数字经济增速连续多年位居全国前列。2025年，全省数智产业总规模达到2994.65亿元；电子信息制造业产值达1200亿元，软件和信息技术服务业收入突破1000亿元。在产业生态层面，贵州以智算为重点发展算力产业，以数据标注为突破口构建全产业链生态。全省数据产业相关经营主体达56645家。贵阳大数据交易所将数据交易周期较传统模式缩短60%以上。遵义铝业联手华为云打造的电解铝预测大模型，每年可为企业省下约7000万度电。

贵州的实践说明，数字产业化不唯区位论，找准比较优势、持续深耕，同样可以成为数字经济的“高地”。

（二）全面深化产业数字化，深耕主战场

产业数字化是数字经济最大的板块，也是数实融合最生动、最丰富、最具决定意义的体现。它囊括了农业、工业、服务业三大产业的所有细分领域，重点方向是以制造业数字化转型为主攻突破口，协同推进农业和服务业。制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，其产业链条长、关联度高、带动效应强，数智化升级形成的技术外溢最为明显。

在具体实践中，产业数字化形成了多种被验证有效的实践模式。

第一，智能化制造与“灯塔工厂”标杆引领。以行业龙头“链主”企业为先锋，从单台设备联网和数字化改造开始，到建设数字化产线、车间，再到打造整个工厂的数字孪生系统，实现生产运营的全流程智能决策与动态优化，获评世界经济论坛的“灯塔工厂”，并对外输出数字化能力。这种模式在汽车、电子、钢铁、装备制造等领域最为典型。

第二，平台化赋能与“产业大脑”模式。由跨行业跨领域的工业互联网平台，或深耕特定行业的“产业大脑”，搭建起连接设备、企业、开发者、上下游资源的生态系统。平台通过汇聚海量数据，沉淀行业知识和机理模型，封装为可调用的SaaS（软件即服务）应用或工业APP，为广大中小企业提供“即插即用”、低成本、低门槛的数字化服务，将单打独斗的“小舢板”，整合为协同作战的“舰队”。

第三，网络化协同与共享制造模式。这打破了传统的企业边界，通过协同平台，整合产业链上下游、甚至是跨行业的闲置资源和制造能力，实现研发设计协同、生产制造协同、订单与产能共享、仓储物流优化，构成动态、高效、富有弹性的虚拟产业集群。这不仅提升了效率，更催生了“不求所有、但求所用”的新型制造组织形态。

第四，个性化定制与服务化延伸模式。前端通过数字化触点精准高效地捕获海量用户的个性化需求，汇聚成灵活订单；后端依托柔性制造执行系统和智能产线，以接近大规模生产的成本和速度完成个性化产品的交付。同时，制造企业将基于产品运行数据提供的健康管理、预测性维护、效能优化等服务，作为价值创造的主引擎，实现从“卖产品”向“卖服务+产品”的商业形态跃迁。

在制造业领域，以三一重工北京桩机工厂建设“灯塔工厂”为例。过去，这里月产能仅150台，生产周期长达30天，4万平方米的厂房内，机器轰鸣、焊花飞溅，800多名工人爬上爬下、油污满身。如今，上百台机器人有序运转，月产能翻番至300台，7天即可交付一台旋挖钻机。这一转变来自一场系统性的数字革命。2019年工厂全面引入5G技术，通过部署5G虚拟专网，将8个柔性工作中心、16条智能化产线、375台全联网生产设备、上千台水电油气仪表全部接入同一张实时数据网络中。每台设备的主轴转速、进给量、温度、能耗和报警信号，每一个在制工件的精准位置、状态，都化成后台大屏上实时跃动的数据流，让整个工业制造全流程高效互联互通。FCC（工厂控制中心）作为“智能大脑”，将订单快速分解到每条柔性生产线、每个工作岛、每台设备、每个工人，实现从订单到交付的全流程数据驱动。机器视觉系统借助视觉传感技术、AI算法以及5G网络，使智能工业机器人在大型装备自适应焊接、高精度装配等领域深入应用。树根互联“根云平台”根据全厂3600多个数据采集点的工业大数据，为每一道工序、每一个机型匹配最优参数，让整个工厂的运行状态实时可视、可管、可优。一方面，行业首创双AGV“双车梦幻联动”，实现27米超长超重物料的同步搬运和自动上下料。另一方面，基于5G+AR的“人机协同”技术广泛应用，物料分拣、销轴装配等传统劳累活、危险活不再需要人力操作，全部由机器人高效完成。同时，机器人AI可学习熟练工人的技能手法，实现技能传授和工厂“老师傅”工匠精神的传承。

这个案例揭示的智能制造逻辑，不是简单的机器换人，而是基于全连接、全数据、全智能的制造范式跃升——让数据真正驱动制造全过程的优化与价值创造。

在农业领域，以北大荒集团建三江分公司把数字技术融入农业生产全链条，走出智慧农业发展之路为例。第一，物联网覆盖田间地头。依托国家首批农业物联网示范项目，建三江分公司将“3S”技术与摄像头、叶龄诊断、气象土壤监测等设备深度融合，搭建起集视频采集、数据感知、农产品全程追溯于一体的物联网管理系统。随着5G基站全覆盖、6个信息化管理平台投用，机车作业、装备状态、土壤肥力、农作物长势实现全维度智能感知，为建设智慧农场、开展全程智能化农业试验示范打下坚实基础。第二，智能农机替代人工作业。通过与哈尔滨工业大学、上海联适导航技术股份有限公司等校企深度合作，建三江分公司加快智慧农业技术研发与成果转化，建成9个“管理可量化、数据可利用、经验可复制”的智慧农场，突破多机协同、自动避障等关键技术。截至2026年4月，全分公司智能农机装备达2.6万余台（套），智能作业面积累计超2380万亩次。同时，聚焦AI巡田、智能测产等前沿技术，建设高端智能农机试验示范基地，为国产智能农机提供应用场景，以新装备、新技术重构农业生产流程。第三，云平台支撑精准决策。建三江分公司以“数字三江”建设为抓手，与北大荒信息有限公司协同打造数字农业管理云平台，实现生产数据实时监测、全程采集、系统分析，为科学调度、精准管理、高效种植提供有力支撑。智能双氧催芽、叠盘暗室育秧、智能农机作业等技术全面推广，取得了实实在在的效益：水田亩用种量减少10%，育秧时间缩短7—9天，肥料利用率提高15%—20%，亩减肥15%以上、节水80立方米以上，真正实现精准生产、节本增效。相关技术先后获评农业农村部重大引领性技术、全国百项重大农业科技成果。

该案例的实践说明，农业数实融合的关键，就是把数据要素真正嵌入生产的各个环节。通过给农田装上传感器、给农机装上智能系统、给管理配上数据平台，实现了从育种到收获的全过程数字化管控，让种地从主要靠经验变成主要靠数据。

 

三、数实融合的关键着力点：中小企业数字化转型

在我国，中小企业具有“五六七八九”的典型特征：贡献了50%以上的税收，60%以上的GDP，70%以上的技术创新，80%以上的城镇劳动就业，90%以上的企业数量。可以说，中小企业是国民经济的“毛细血管”和“神经末梢”，是稳就业、促创新、保民生、畅通经济微循环的主力军，其数字化程度，直接决定了数实融合这幅画卷的最终成色和覆盖广度。

（一）中小企业数字化转型面临“三不”困境

经过广泛调研，中小企业在转型中普遍面临“不愿转、不敢转、不会转”的难题，我们需要深入剖析其背后复杂的原因。

第一，“不愿转”，体现为认知局限与短视效应的叠加。部分企业主，生意尚可，小富即安。他们觉得自己熟门熟路的老客户、老模式还能赚钱，看不到未来3到5年行业颠覆的风险，数字化被其视为需要额外投入的“花架子”，不能马上带来订单。有些企业主则认为自己的小作坊个性化强，数字系统管不了。这种路径依赖和认知固化，导致他们缺乏转型的内在驱动力。例如，一些为大厂做配套的小五金厂，习惯于靠人盯人的方式和手写工单管理，觉得用系统反而麻烦。他们没有意识到，链主企业在升级，未来会逐步淘汰缺乏数字化协同能力的供应商。

第二，“不敢转”，体现为成本与效益不确定性的双重压力。数字化转型需要一笔看得见的先期投入，包括设备联网改造、购买软件或云服务、聘请顾问、培训员工，甚至要对现有生产做短暂停工。但产出却存在不确定性：会不会“水土不服”？多久能回本？对于现金流本就紧张、利润微薄的中小企业而言，这种“钱砸下去听不到响”的恐惧极为普遍。他们担心“不转型是等死，转型是找死”，畏难避险情绪严重。

第三，“不会转”，体现为系统复杂性与人才能力短板的结构性矛盾。数字化绝非采购一套软件那么简单，它内在地要求对业务流程进行梳理、规范化数据、打通信息孤岛，甚至推动组织变革。可中小企业的管理大多比较粗放，基础数据缺失，标准不统一。更重要的是，他们严重缺乏既了解本行业业务痛点和工艺Know-How，又懂信息技术的复合型人才。往往内部没有人能理清需求、筛选方案、主导实施。面对市场上眼花缭乱的SaaS产品，“该先上哪个？怎么集成？数据归谁？”，他们茫然无措，缺乏清晰的路径图和信赖的向导。即使勉强上线，由于缺乏持续运营和数据分析能力，也容易沦为摆设。

（二）政策与市场共同发力，打通转型堵点

针对“不愿转、不敢转、不会转”困境，国家和地方已经密集出台了一系列精准有力的扶持政策，形成了强大的助推合力。例如，财政部、工业和信息化部联合启动了支持中小企业数字化转型城市试点工作，遴选若干城市，分行业、分区域推进，由中央财政资金给予奖补，专项用于培育样板企业、推广“小快轻准”解决方案。许多地方创新推出了“数字经济服务券”或“上云服务券”，中小微企业可以像使用消费券一样，申领资金购买经过政府遴选的、信得过的云计算资源、SaaS应用、开展数字化诊断和轻量级改造。这一机制有效降低了初始投入门槛，并撬动了市场服务供给。国家层面也在大力鼓励大型平台企业、龙头企业开放自身沉淀的数字化能力和资源，提倡开发和推广“用小钱、快见效、轻部署、准切入”的“小快轻准”产品与服务矩阵。

一个产业集群里的成百上千家中小企业，如何通过与“产业大脑”式的公共服务平台相结合，找到一条低成本、普惠式、集体跃升的转型道路？以诸暨建立“袜业产业大脑”为例。浙江省诸暨市大唐街道，是全球著名的“国际袜都”，每年生产超过250亿双袜子。在浙江省“产业大脑+未来工厂”战略部署下，诸暨建立“袜业产业大脑”，入选浙江省第二批工业领域行业产业大脑建设试点名单。其运作机制如下：一是全域智能连接。“袜业产业大脑”作为数字化神经中枢，实时显示全球销售占比、流行趋势等信息。企业可通过产业大脑进入数字工厂，像操作驾驶舱一样查看生产过程和设备运行数据。二是智能撮合与拆单。企业数字化管理系统与产业大脑协同运作，输入款号和订单量，系统即可智能匹配原材料与库存，一键排单，生产进度与交货时间实时可查。三是供应链协同。平台集结了集中采购、统一打样、共享原辅料仓、共享后整理产线等供应链服务。当系统匹配出一个区域有多个接单户，它会自动向纱线等原材料中心仓下达精准配送指令。交易完成后，平台进行在线结算与信用评价。

这一案例的核心价值在于：它没有要求每家小微企业大投入建设独立系统，而是通过产业大脑这一公共服务设施，将数字化能力高效、低成本地输送到每一个生产单元，实现了“平台赋能+集群协作”的普惠式转型。

在河北邯郸市永年区，汇聚了7000多家紧固件生产销售企业，2024年产销量占全国市场份额的59.2%，产品出口110多个国家和地区，是国家级中小企业特色产业集群。然而，企业间长期陷入“低价内卷”的恶性竞争——订单来了互相压价，利润越做越薄。转机来自一家企业的大胆探索。国智科技是国家专精特新“小巨人”企业，主要从事多工位冷镦机和配套设备以及高端紧固件的研发、制造和销售。2024年10月，董事长张延岭自掏腰包6000万元，委托冠英科技集团建设永年紧固件工业互联网平台，并于2025年2月正式投用。平台集订单承接、整合、拆单、揉单、派发、生产执行监控及异常处理于一体，实现了协同订单全流程的数字化和智能化管理。平台接单后，能够智能解析客户需求，自动运用人工智能算法精准匹配入驻企业资源，精确把控协同订单交付时间。平台运行后，截至2025年8月，已入驻19家紧固件企业，协同生产日产能达到126吨，可协同生产的产品种类为74种，共派发51个协同订单，总体交易额约2000万元。冠英科技集团为入驻企业开发了数智工厂软件系统，可采集设备运行状态、能耗、产量等实时数据，经过分析处理给出每一种设备的最佳产能和最低能耗。

这一案例的核心价值在于：它没有等待政府来建平台，而是由龙头企业主动搭建共享载体，将同行竞争转化为协同共赢。这种“共享智造”模式，为大量“低小散”产业集群提供了一个可复制、可推广的转型样本：不是消灭竞争，而是用数字化把竞争升级为协作。

（三）中小企业数字化转型的有效路径

第一，坚持“小快轻准”的产品供给是根本。服务商不能把给大企业的复杂解决方案直接压缩给小企业用，必须俯下身子，深切理解小作坊的业务痛点，开发他们“用得上、用得起、用得好”的轻量级SaaS应用。比如，用数字工单代替纸质传票、用云进销存代替手工账本、用简单的云巡检代替人工抽查。转型可以由单点突破，让企业主先从一个痛点看到实效，感受到“甜头”。获得感驱动是撬动中小企业转型最有效的支点。

第二，因地制宜，探索多元化的转型模式。中小企业数字化转型没有唯一解。有的地方是政府主导建设公共服务平台，将数字化能力像自来水一样输送到每一个小微单元，这是一种“自上而下”的赋能路径；有的地方则是龙头企业自掏腰包搭建协同平台，以订单共享和产能协作为核心，将同行竞争转化为协同共赢，这是一种“自下而上”的市场驱动路径。两种路径各有利弊，关键要立足本地产业实际，找准适合自身生态的转型方式。

第三，发挥“链主”与平台的辐射带动作用。要积极鼓励产业链、供应链上的龙头企业、平台企业开放共享自己的数字化能力与资源。通过纳入协同平台、共享产能、提供集中采购与供应链金融服务，把上下游的配套中小企业吸纳进入生态，在业务捆绑中自然拉动其数字化。例如，一家汽车整车厂要求所有一级供应商必须通过电子数据交换（EDI）进行订单和质量交互，自然而然就倒逼和帮助他们实现了进销存的信息化。

第四，强化政府的精准施策与服务兜底。针对“不敢转”，政府必须扮演好“风险分担者”和“初始助推人”的角色。通过政府购买服务，组织专家为中小企业开展免费的数字化诊断，“一企一策”给出简单明了、可落地的转型建议和步骤，消除他们的迷茫。同时，用好财政补贴、专项再贷款、税收优惠、数字券等组合工具，精准分担中小企业试水期的早期投入风险。在产业集群地，政府可牵头建设公共的产业大脑或共性技术平台。

第五，培育本土化数字服务生态和人才队伍。中小企业最信任能听得懂他们“行话”、能提供“贴身服务”的本地数字服务商。政策应该引导培育一批深耕本县、本镇、本行业的数字服务，打磨小而美的产品。同时，要构建政校企培联动的人才实训体系，大量培养既懂车间管理又懂软件应用的“数字工匠”。要大力提升中小企业主的数字领导力，各级政府组织的企业家培训，应当加入数字化转型必修模块，开阔他们的眼界。

 

四、数实融合面临的现实挑战与治理对策

（一）正视数实融合面临的多维挑战

第一，关键核心技术存在“卡脖子”瓶颈。我们的高端芯片制造与设计工具、核心工业软件、高端传感器、数据库管理系统等，对外依存度仍然较高。同时，随着数实融合深入，网络安全与数据安全边界无限扩大，工业控制系统成为黑客的重点攻击目标，勒索病毒可能瘫痪整条产线，数据泄露可致企业核心工艺流失，安全保障压力陡增。

第二，转型能力与意愿在区域、行业、规模方面存在鸿沟。数字化转型呈现明显的“三冷三热”现象：大企业热，中小企业冷；东部沿海地区热，中西部地区冷；高技术行业热，传统制造、农业及服务业冷。大量中小企业仍陷于“三不”困境，在观望和挣扎。人才，特别是同时掌握运营技术与信息技术的复合型人才，极度匮乏且主要集中在大型企业和发达城市。同时，不少企业基础管理薄弱，标准化程度低。

第三，数字化治理体系的适应性滞后。数据作为新型生产要素，其权属界定、流通交易、收益分配、安全隐私保护等基础性制度规则仍在探索构建中。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指明了方向，但具体的落地细则、全国统一的数据登记和交易市场、定价机制等还在逐步建立。数据孤岛与数据垄断并存，公共数据如何更有效地开放共享、向社会赋能，依然道阻且长。平台经济在发挥巨大作用的同时，带来算法黑箱、大数据杀熟、强迫二选一、信息茧房等问题，需要建立常态化、法治化的监管体系。

第四，思维认知与评价体系存在片面化。在一些地方和企业，存在“为了数字化而数字化”的形式主义倾向。盲目追求最新概念，拼凑硬件屏幕，大屏可视化做得绚丽多彩，但背后数据不通、流程未改，成了“参观工程”“面子工程”。还有的将数字化简单等同于电子商务或在线办公，轻视了对生产制造核心环节的改造。根本原因在于缺乏一套科学的、以提质降本增效为核心的多维度数字化成熟度评价体系，导致投入产出难以衡量，甚至造成新的浪费。

（二）系统施策，标本兼治的对策建议

第一，“攻关”——以新型举国体制突破核心技术壁垒。要聚焦战略必争领域和产业急需，编制核心技术攻关清单。整合国家实验室、高水平研究型大学、科技领军企业等国家战略科技力量，发挥好“出题者”“阅卷人”和“解题者”作用。健全“揭榜挂帅”“赛马”等制度，不论资历、不设门槛，悬榜攻克高端芯片、基础工业软件、高端传感器等“卡脖子”问题。要大力支持开源开放，利用开源模式汇聚全球开发者智慧，加速追赶迭代。特别要加大对工业软件等“看不见的根技术”的长期稳定投入和用户验证支持，给予敢用国产工业软件的首批用户以保险补贴和风险补偿，形成“研发—应用—反馈—优化”的良性循环。

第二，“筑基”——适度超前部署坚实的数字基础设施。要继续深化5G网络、千兆光网在各类工业园区、产业集聚区、专业市场的深度覆盖，并积极探索5G与工业控制的确定性网络技术。大力推进“东数西算”工程，构建全国一体化算力网络，在中西部建设高标准的大数据中心集群，为东部海量的AI大模型训练、工业仿真渲染提供普惠、绿色、高能效的算力底座。同时，鼓励建设一批高水平、行业级的工业互联网标识解析节点和平台，“一行业一平台”甚至“一集群一大脑”，让平台真正承担起数据汇聚、模型沉淀、知识复用和供需精准对接的核心枢纽功能，使其成为中小企业数字化转型的“总服务台”。

第三，“活数”——加快培育完善的数据要素市场体系。落实“数据二十条”，加快推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。依托国家数据局，推动数据交易机构健康发展，培育数据服务商和评估机构。在工业领域，制定完善工业数据流通规则和安全标准，鼓励产业链上下游企业通过隐私计算、联邦学习、可信数据空间等方式，实现数据“可用不可见”，安全、合规地释放数据的融合倍增价值。推动国家公共数据资源池建设，在保证安全前提下，更大力度地面向社会开放公共数据。

第四，“育才”——打造多层次、复合型数字人才矩阵。人才是第一资源，必须产学研用协同发力。要推动高校优化专业结构，加快设立人工智能、大数据管理与应用、工业互联网、智能制造工程等交叉融合专业，并将实践教学、联合毕业设计引入产业一线。大力发展职业教育，推行中国特色企业新型学徒制，支持行业龙头、平台企业与职业院校共建共管数字技能人才实训基地，成批量地培养懂工艺、会操作、能编程的“数字工匠”。要着力提升全社会数字素养，尤其是领导干部和企业家“一把手”群体，让他们懂数、识数、用数，成为推动数实融合的核心决策者。各地可制定专项人才政策，对中小企业引进的数字化人才给予薪酬补贴、子女入学等支持。

第五，“善治”——完善包容审慎与精准管理相统一的治理规则。要健全数字经济的法治体系，尽快出台或完善数据安全、个人信息保护、人工智能治理、算法推荐管理等领域的行政法规和标准规范。对数字经济新业态，继续坚持包容审慎的监管原则，给予一定的观察期和规范引导期，不能简单“一刀切”。但对于平台垄断、算法歧视、利用数据优势进行不正当竞争等行为，必须坚决依法规制，引导资本和平台企业切实回归服务实体经济、赋能中小企业的初心。同时，要主动研究数字化对就业结构的影响，建立完善终身职业技能培训制度和灵活就业人员的社会保障体系，做好受技术替代冲击群体的转岗转业帮扶，让人成为数字化转型的受益者，筑牢民生底线。

第六，“协同”——深化国际合作与国内、区域协同联动。数字经济全球化大势不可逆转，我们要在高水平对外开放中推动数实融合。积极参与数字贸易、跨境数据流动、数字税等国际规则和标准制定，提出中国方案，争取制度性话语权。支持有实力的数字企业和制造企业“抱团出海”，输出智能工厂、智慧港口等整体解决方案。在国内，要打破行政壁垒，强化京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等国家战略区域的数字化协同，推动政务数据互认、产业平台互联。鼓励东部地区标杆平台和解决方案商向中西部输出能力，避免低水平重复建设和新的孤岛。在区域内部，以国家数字经济创新发展试验区和中小企业数字化转型试点城市为牵引，形成一批可看、可学、可复制的典型经验。

推动数字经济和实体经济融合发展，不是单一部门或几个行业的事，而是一场广泛而深刻的系统性变革，覆盖经济社会发展的各方面和全过程，创新要求高、协调难度大、挑战复杂多变，绝非一朝一夕就能完成。但数实融合是我们迈向现代化征程必须跨越的关口，也是培育竞争新优势、赢得未来主动权的关键所在。每一位身处这个时代的建设者，都要进一步增强责任感、紧迫感，先学一步、学深一层，切实提高运用数字化思维、善用数据工具、分析解决本地区本部门发展实际问题的本领，做推动数实融合的坚定先行者、科学谋划者和务实践行者。

我们坚信，在党的领导下，只要保持战略定力，坚持问题导向，遵循科学规律，汇聚起政府、企业、高校、科研机构及全社会的磅礴合力，一步一个脚印地踏实推进，我们一定能在奔腾澎湃的全球数字化浪潮中，推动中国实体经济完成一场脱胎换骨、凤凰涅槃般的华丽蜕变，为实现中华民族伟大复兴的中国梦、全面建成社会主义现代化强国，构筑起坚不可摧、充满活力的现代化产业体系雄基！

报告人 | 郭毅

责编 | 范璧萱

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文章来源：http://www.71.cn/2026/0901/1301058.shtml