充分释放“云制造”效应

“云制造”是在新一轮科技革命和产业变革背景下，云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合而催生的新型制造模式。在云制造模式中，生产制造全链条各环节所需要的资源能力、功能模块以及相关的实体设备接口等被整合集聚在虚拟空间内，形成由云服务平台统筹管理调度的“制造服务池”，制造企业可以按需调取使用“云”上的各类资源。相较于传统的工业生产组织方式，云制造模式主要有三个方面的突出特点。

一是物理资源虚拟化。这是云制造区别于传统制造模式最突出的技术特征。传统制造模式下，机床、产线、检验检测仪器、中试设备等实体生产资源受到园区、工厂、车间等物理空间的约束，经常会出现一些区域工业设备闲置、另一些中小企业却无设备可用的供需错配结构性矛盾。云制造模式依托传感器、工业互联网、云计算、虚拟现实等技术，将分散在不同区域、园区、企业的硬件生产资源进行数字化建模、封装处理和上云联网，转化为可在线调用的数字孪生虚拟资源。同时，与工业设备等硬件相适配的工业操作系统、仿真软件等“软”资源也被一并纳入云端管理。企业无需占有工业设备的产权，通过网络端口即可远程调度异地资源，下达加工制造等操作指令。

二是发展模式服务化。这是云制造在市场化条件下实现商业闭环和可持续发展的重要特点。传统制造模式中，企业以销售产品为盈利来源，生产、研发、检测、运维等环节在企业内部完成，不参与市场交易。云制造将企业全生命周期的制造能力拆解为标准化的云端服务，形成了按需付费的服务化商业模式。具体而言，云服务平台对外提供集成的协同设计、零部件加工、仿真验证、远程设备运维、产品检测、产能共享等模块化服务；用户企业依据自身订单规模变化和生产周期，通过云服务平台灵活采购对应服务并支付费用，节约一次性购置整套设备及软件的支出；提供生产设备的企业依托云服务平台，对外灵活开放制造能力和研发能力，拓展生产制造以外的服务性收入。云制造充分契合当前现代服务业和先进制造业深度融合、制造业服务化等产业发展趋势，有利于一些具备较强生产制造能力的大企业挖掘闲置资源，拓展众包设计、分布式代工、共享工厂等新业态，不断延伸价值链、形成业务新增长点。

三是资源配置柔性化。这是云制造推动产业链供应链高效运行的重要因素。当前，需求侧对供给侧的牵引拉动作用不断强化，居民消费升级使得个性化、定制化、多元化需求增加，客观上要求生产制造加快向柔性化、模块化方向转型。传统制造模式下，制造企业的产线产能相对固定，在市场需求发生波动时，生产调度局限于企业内部，容易出现产能不足或生产资源闲置的问题。云制造依托智能调度算法和泛在互联的工业互联网平台，能够充分适应市场变化和制造企业的实际需求，在更广范围内灵活柔性地配置已被“虚拟化”的闲置制造资源。对单一企业而言，在接到短期、小众的定制化订单后，云服务平台能够帮助其快速匹配多家配套厂商的制造资源，将产品生产拆分为相对独立的单元，由不同企业分段完成生产工序，依托云端集成的系统化制造能力，实现对市场需求的高效响应。对产业链供应链整体而言，云制造推动制造资源围绕各类企业的特定需求动态配置，制造企业从“单打独斗”转变为“抱团发展”，实现跨企业、跨区域分布式协同生产。当前，我国加快培育壮大新兴产业和未来产业，这些前沿领域的技术和产品创新往往有较大的不确定性，企业难以承担重资产模式的高额固定成本，而云制造通过柔性配置资源，能够减少生产、中试、小试、检测等固定资产投资，有利于降低技术创新、产品创新、模式创新风险，推动新产业新赛道快速发展。

近年来，我国云制造从早期围绕模具加工、简单零部件生产、研发试制等上游环节，逐渐拓展至汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业的不同环节，服务内容也由最初的远程租赁小型设备、调用单一软件功能模块，升级为可以调用更多类型、更加高端精密的生产制造、检验检测、3D打印等设备。随着工业大模型、数字孪生、边缘计算等技术深度应用，云制造在生产过程虚拟仿真、生产工艺动态优化、市场需求预判、产量智能调整、供应链风险预警等方面的作用也在不断强化。

同时也要看到，发展云制造还面临一些障碍约束。比如，不同厂商的工业设备、协议、软件等兼容性不足，数据、指令集等标准有待统一和完善，导致通过工业互联网平台集成不同企业的数据接口、实现低时延高精度的设备互联和调用还存在难度，制约了云制造的覆盖范围；一些云服务平台运营主体在将云端集成的制造资源封装为工业软件应用方面还有欠缺，真正“好用管用”的云制造工业APP较少，导致平台出现“建而不用”、活跃度低的现象；中小企业数字化人才匮乏，难以有效发挥云制造模式的效果，在购买相关服务时容易面临“钱花了没效果”的困境。此外，云制造模式客观上要求设备上云、数据上云，数据泄露潜在风险也制约了部分制造企业参与建设、使用云服务平台的意愿。

聚焦这些问题，应当持续完善政策设计、加大支持力度，更加充分地释放云制造赋能制造业转型升级的效应。一是完善基础共性和重点行业的工业互联网标识解析标准体系，围绕设备通信协议、数据交互、云端调用等方面加快统一标准，积极推动工业企业贯标，打通各类制造资源互联互通的技术壁垒。二是支持优质工业云应用创新发展，鼓励链主企业、平台企业、软件服务商等联合开发适配垂直行业的轻量化工业APP和实用功能模块，对活跃度高、赋能成效好的云服务平台给予资金支持。三是推动中小企业数字化转型，创新设备上云补贴等政策举措，降低中小企业使用云端服务的成本，鼓励产业园区和软件服务商面向中小企业开设云制造实操培训、提供免费诊断咨询服务。四是落实工业数据分级分类管理制度，加快建立工业领域数据安全保障体系，推动低时延加密传输、隐私计算、密态计算等技术创新应用，为云制造发展和制造业数智化转型筑牢数据安全屏障。

责任编辑：韩秋源（实习）

文章来源：http://www.71.cn/2026/0902/1301282.shtml