加快发展以人为本的人工智能

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为驱动新质生产力发展的重要引擎。习近平总书记指出，“各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源”。新时代新征程，应推动人工智能从传统的技术驱动范式，向以人为本的发展新范式转型，即：以人为本、价值引领、安全可控、普惠共享。

准确把握人工智能发展的时代脉搏

习近平总书记指出，“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。”人工智能在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，既是推动效率提升的工具，更是重构人类生产生活方式的重要力量。当前，世界主要国家正加紧布局人工智能领域规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争与全球发展变局中掌握主导权。然而，全球人工智能发展也呈现出技术快速迭代与治理体系滞后并存、产业加速扩张与伦理风险凸显并存的复杂局面。部分国家和地区在人工智能发展中过度强调技术效率、资本逻辑与竞争，而对人的主体地位、价值尊严及公平正义关注不足，导致算法歧视、隐私泄露、数据滥用、就业冲击等问题不断出现。实践深刻表明，人工智能越是向前，越不能偏离人的需求、人的安全、人的全面发展。

近年来，欧盟出台《人工智能法案》，构建风险分级治理体系，旨在促进以人为中心、值得信赖的人工智能的应用；联合国教科文组织发布《人工智能伦理问题建议书》，强调要始终以尊重、保护和促进人权和基本自由以及人的尊严为核心价值，明确人工智能应服务于人类及地球福祉。以人为本、向上向善，正成为世界各国共同认可的发展理念，推动人工智能回归人本价值——迈向“以人为本的人工智能”，已成为国际社会普遍共识。

我国始终坚持把以人民为中心的发展思想贯穿人工智能发展全过程。国家层面先后出台《新一代人工智能发展规划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等重要文件，明确提出要坚持以人民为中心的发展思想，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。

深刻理解“以人为本的人工智能”的核心内涵与特征

以人为本的人工智能，是以人的价值、尊严、安全、发展为根本遵循，以人机协同、增强赋能、普惠包容、安全可控为基本方向，让智能技术始终服务人类、造福社会、促进公平、守护文明。从传统人工智能走向以人为本的人工智能，不是对技术创新的否定，而是对发展路径的再思考、再凝练；不是对产业效率的弱化，而是对价值目标的升华。综合国内外最新进展，当前以人为本的人工智能至少呈现出以下特征：

人民性。以人为本的人工智能坚持人民至上的价值立场，始终以满足人民美好生活需要为根本原点。优先布局教育、医疗、制造、交通、养老、就业、环境等领域，面向广大群众、困难群体、基层一线等拓展智能应用场景。需求源自人民、服务面向人民、成果惠及人民、效果由人民评价，彰显了以人为本的人工智能最鲜明的底色。

增强性。以人为本的人工智能强调人机协同、能力增强，不是简单替代人，而是延伸人的感知、拓展人的认知、提升人的效率、保护人的安全。让机器承担高危、重复、繁重的任务，让人类深耕创意、创造、决策、审美等领域，各尽其能、各展所长，使人在智能时代更有创造力、更有获得感，助力实现人的全面发展。

安全性。以人为本的人工智能始终把保障人的安全与尊严作为发展底线，坚持技术发展与风险防控同步推进，确保技术可解释、风险可预判、过程可监管、责任可追究。强化数据安全、隐私保护与算法公平，坚决防范技术滥用与系统失控，让人民群众享有踏实的安全感，守住智能技术向善发展的基本红线。

公平性。以人为本的人工智能反对算法歧视、数据垄断、数字排斥，推动公共服务均等化、数字素养普及化、智能应用适老化，让不同地区、不同群体共享数字红利。既要赋能年轻人释放创新潜能、成就“智慧人生”，也要助力老年人跨越数字鸿沟、乐享“数智生活”，保障各类群体平等享有智能发展机遇。

普惠性。以人为本的人工智能倡导技术普及、成本可及、场景易用，着力开发轻量化、易操作的智能产品与服务，持续降低智能技术获取与使用门槛。推动智能应用下沉基层、延伸乡村、覆盖全人群全生命周期，着力弥合智能鸿沟，拓宽智能普惠空间，加快实现从“少数人享用”到“全民共享”的转变。

加快构建以人为本的人工智能发展体系

一是筑牢技术底座。要围绕人工智能“数据-算力-算法”协同发展的底层逻辑，系统夯实技术根基。聚焦可解释人工智能、因果推理等前沿方向，推动人工智能从“黑箱”走向透明可信。加强隐私计算、数据脱敏等技术研发，在保障数据安全的前提下释放数据。强化关键核心技术自主可控，构建自主高效的智能算力体系，保障产业链供应链安全。

二是完善制度保障。要加快人工智能立法进程，健全数据安全、个人信息保护、算法监管等制度。健全伦理审查、风险评估、算法备案等机制，强化高风险人工智能应用全链条严格管控。完善公平审计、歧视检测、错误纠正体系，防范算法歧视与数字不公。以制度引导“人工智能+”行动有序开展，保障人工智能向善发展。

三是赋能产业转型。要推动工业制造升级，培育人机协同、安全高效的新型生产模式。推进人工智能与医疗健康、城乡交通、民生服务等领域广泛深度融合，构建数据驱动、跨界融合、共创分享的智能经济新形态。加快以人为本的人工智能赋能各行各业的标杆场景，形成可复制、可推广的应用模式。

四是营造良好生态。要大力推进数字技术适老化与无障碍改造，完善适老助残产品和服务供给体系。加强全民数字素养与技能培训，提高群众用智、懂智的能力。弘扬科技向善、以人为本、守正创新的数字文化，强化企业社会责任意识，引导行业健康有序发展。形成全社会共同维护安全、公平、包容的数智化环境氛围。

五是深化国际合作。要积极参与全球人工智能治理体系构建，贡献中国主张、中国倡议、中国方案。在规则制定中维护发展中国家权益，反对技术霸权与数字壁垒。广泛开展国际合作，帮助“全球南方”国家加强能力建设，弥合数智鸿沟，促进可持续发展。推动数字互联互通与能力建设合作，让智能技术发展成果惠及全人类。

（作者分别为浙江大学百人计划研究员、清华大学人工智能国际治理研究院秘书长）

责任编辑：韩秋源（实习）

文章来源：http://www.71.cn/2026/0928/1303774.shtml