人工智能如何赋能重点群体就业

当前，人工智能加速发展，北京作为全国人工智能创新高地，资源密集、场景丰富，所受影响尤为直接。如何把就业优先贯穿人工智能全链条，精准赋能高校毕业生、农村转移劳动力、就业困难人员等重点群体“有岗位、有技能、有保障、有发展”，是新时代首都高质量发展必须扎实作答的民生命题。

认清一个基本判断：人工智能对就业的影响是“变数”，而非“定数”

从机遇看，人工智能催生算法研发、数据治理、模型训练等新职业，推动部分行业“岗位重构”；从挑战看，生成式人工智能加速替代重复性任务，压缩部分传统入门岗位的空间，抬高科技服务、金融、内容创作等行业的准入门槛，对低技能劳动者形成新的壁垒。机遇与挑战并存，人工智能的最终走向，不是技术演进的单向宿命，而是主动作为与被动承受、制度供给与市场调节综合作用的结果。只有精准识别重点群体面临的机会与风险，分类施策，才能真正把“变数”引向“创造”而非“取代”。

锚定一个核心导向：让技术在赋能产业的同时赋能人

以产业升级拓展就业增量。要发挥中关村科学城、怀柔科学城、未来科学城和北京经济技术开发区的创新资源集聚优势，围绕大模型、智能体、机器人和智能算力等方向，培育从高层次研发到技能应用的多层次就业体系。加快人工智能与科技服务、现代金融、医药健康、文化创意等优势领域融合，在机器人、新能源汽车、集成电路等行业形成新的岗位链。同时，拓展人工智能在养老、托育、家政等生活性服务业中的应用，把智能工具节省下来的人力更多配置到需要情感沟通、现场处置和个性化服务的环节。

以场景开放降低创业门槛。北京拥有丰富的科研、医疗、教育、文化和城市治理场景，应面向高校毕业生、退役军人、农村劳动力等群体有序开放，提供普惠算力、公共数据和模型工具，降低创新创业的技术门槛。支持创业孵化基地和链主企业提供技术咨询、市场对接等服务，推广“人工智能+专业技能”“人工智能+特色产业”等创业模式，以创业带动就业。

以区域协同扩大发展空间。加强与天津、河北在人工智能研发、成果转化和人才培养方面的协作，推动岗位信息、职业标准和培训资源共享。支持平原新城、生态涵养区发展智慧农业、文旅康养等特色产业，拓宽农村劳动力就地就近就业渠道。

守住一条底线：技术应用不能放大不公平

算法并非天然公平。数据偏差、信息茧房和数字门槛，可能放大年龄、学历、性别等就业障碍。人工智能应用越深入，越要重视适老化、无障碍和低门槛设计，把公平普惠贯穿技术应用全过程。

培训要分层分类，不能“大水漫灌”。对高校毕业生，强化通识教育、专业融合与实践训练；对农村转移劳动力和转岗劳动者，围绕智能制造、现代物流、康养服务等需求，推行岗位培训、技能评价、就业服务一体化；对大龄和就业困难人员，开发界面友好、节奏适宜的基础课程；对残疾人，加强无障碍数字技能培训和适配工具支持。

权益要保障到位，不能“算法说了算”。要督促平台企业公开与劳动者权益密切相关的规则，防止通过不合理算法延长劳动时间、压低劳动报酬。适应人机协同、平台用工、远程就业等新形态，完善劳动标准和社会保障制度。

构建一套机制：把就业影响评估嵌入技术应用全过程

要建立人工智能应用就业影响指标体系，加强对重点行业、重点岗位和重点群体的动态监测，把就业影响评估嵌入人工智能重大项目、重点应用和企业技术改造全过程。完善首都高质量就业评价体系，既关注城镇新增就业等数量指标，也重视人岗匹配、工资收入、职业安全和发展空间等指标，重点关注高校毕业生、农村转移劳动力和就业困难人员的就业质量。

（作者为北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、北京物资学院教授)

责任编辑：王梓辰

文章来源：http://www.71.cn/2026/1102/1306680.shtml