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英国“尝鲜”大数据时代

2013年05月21日 15:55

 

“在洛杉矶,警方通过数据分析,预测12小时内哪个地区最有可能发生犯罪;在伦敦金融城,一位交易员认为,数学计算可以成为发财‘秘笈’;在南美,天文学家尝试为整个宇宙进行分类记录……这些迥然不同的领域如今被一样事物统一起来:数据量的大爆发。”

这是英国广播公司品牌栏目《地平线》最新发布的纪录片《大数据时代》中的开篇一幕。

的确,无处不在的海量信息正改变着整个世界和我们的生活方式,一场数据革命悄然来临。从政府、研究机构到企业,英国人已经行动起来,“尝鲜”大数据技术。

大数据投资受宠

“大数据”这个当前的时髦术语,是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。它一般用来描述对海量信息进行分析,从而发现规律、收集有价值的见解和预言复杂问题答案的技巧与科学。

只要有足够多的数据可以处理——不管是你的iPhone上的数据、杂货店购物状况、在线约会网站个人简介或者是整个国家的匿名健康记录,利用对这些原始数据进行解码的计算能力,人们可以获得数不胜数的有价值的见解。

(图片:大数据使我们可以更快地进行实验,对更多的线索展开探索。)

虽然经济不景气,财政被迫收紧,但大数据依然是英国政府舍得为之一掷千金的“宠儿”。今年年初,英国商业、创新和技能部宣布,将注资6亿英镑(1英镑约合1.53美元),发展8类高新技术,大数据独揽其中1.89亿英镑。

负责科技事务的大臣戴维•威利茨说,政府将在计算基础设施方面投入巨资,加强数据采集和分析,这也将吸引企业在这一领域的投资,从而在数据革命中占得先机。

政府公布的一份报告也详细阐述了投资大数据领域的正确性。报告称,英国擅长处理不同大数据集的算法,强势在数学和计算机科学领域。此外英国在医疗保健、人口统计、农业和环境领域有着世界最好、最完整的数据集。

英国首相卡梅伦今年5月3日为牛津大学“李嘉诚卫生信息与发现中心”揭牌。这是英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研中心,旨在用新兴信息技术改善医疗卫生与药物研发现状。华人富商李嘉诚在仪式上说,这个中心将利用大数据技术分析大量医疗信息,减少药物开发成本,同时为发现新的治疗手段提供线索。

据介绍,“李嘉诚卫生信息与发现中心”总投资达9000万英镑(1英镑约合1.55美元),其中李嘉诚基金会资助2000万英镑。该中心包括“靶标发现研究所”和“大数据研究所”两个机构,可容纳600名科研人员,通过搜集、存储和分析大量医疗信息,确定新药物的研发方向,探索特定疾病的新疗法。

 

“吸金”的商业化应用

威利茨指出,成功的高新技术战略不仅要着眼于科研本身,更应该着力于推动新技术从实验室到商业应用的转化。

说到商业应用,大数据技术不仅“吸金”,创造价值的能力也已经在英国初露头角。一份行业报告显示,英国政府通过高效使用公共大数据技术每年可节省约330亿英镑,相当于英国每人每年可节省约500英镑。

大数据创造价值是基于这样一个核心逻辑,即当今社会在商业、经济、政府及相关领域中,决策行为越来越取决于数据和分析,而不再是经验和直觉。因此,大数据技术可以为决策一定的“预见参考”,而成功的分析和预见往往能带来商业和经济价值。

以连锁零售业为例,英国最大的连锁超市特易购集团已经开始运用大数据技术来采集并分析其客户行为信息数据集,以此来制定有针对性的促销计划并调整商品价格。这种“有的放矢”的营销和定价模式为特易购提供了更加高效的盈利方法。

具体说来,特易购首先在大数据系统内给每个顾客确定一个编号,然后通过每位顾客的刷卡消费、填写调查问卷、打客服电话等行为过程采集他们的相关数据,再用计算机系统建立特定模型,对每位顾客的海量数据进行分析,得出特定顾客的消费习惯、近期可能的消费需求等等结论。

“拥抱”大数据面临多重挑战

作为新生事物,大数据的发展仍面临许多挑战。牛津大学统计学教授彼得•多纳利对新华社记者说,目前大数据技术的一个瓶颈就是信息采集,拿牛津大学新成立的这个医药卫生科研中心来说,首先要有足够量的病人、药物等相关信息,这是数据分析的基础,然而许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息,制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。

(图片:全球金融数据提供商彭博新闻社深陷“偷窥门”)

要从海量信息中得出有用结论,专业的数据分析是关键环节。牛津大学教授罗里•柯林斯认为,采集到足够信息后,需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析,而这种跨学科、跨领域合作能否顺利实现,也是大数据技术实际应用中的一个问题。

此外,在技术层面,还存在网络容量等问题,即现有基础设施无法满足海量信息分析和处理的需求。因此如何降低存储成本以及提升应用价值就成为了大数据所面临的关键技术难题。(完)

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文章来源:http://www.71.cn/2013/0521/715025.shtml