大数据时代的社会管理与产业发展

 

大数据的挖掘提升了决策的智能化水平，支撑了社会管理和智慧城市的建设跟产业升级，实现了“众智成城”，信息技术和新材料技术、能源技术、生物技术、先进技术的结合，催生了产业互联网时代。互联网思维驱动了产业变革，互联网+对于处于经济发展新常态的我国来说，既是机遇，更是挑战。维基百科对于大数据是这样定义的，没有办法在规定的时间里，用常规的软件，对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。当然，并不是说只有大数据才有用，中数据、小数据也是有用的，只不过大数据的代表性更强。今天，我们就“大数据时代的社会管理与产业发展”谈四个方面的问题：一是信息化催生大数据；二是大数据在社会运行方面的应用；三是大数据的产业应用；四是互联网+智能制造。

一、信息化催生大数据

说到信息化，要说到集成电路的发展规律，即：摩尔定律，其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。过去30年，汽车引擎技术的进步，使汽车速度提升了200%，同期的集成电路使计算机的速度提升了1万倍，内存价格下降了45000倍，硬盘价格下降了360万倍。如果汽车价格能够跟集成电路硬盘同等速度下降，那么今天我们买一部新车，只要1.01美元；如果汽油的性能能够以集成电路那样的速度发展，那么1升汽油就可让飞行器绕地球飞573圈。也就是说，目前还没有哪一种技术有集成技术发展得这么快。到2018年，预计一个CPU里的晶体管数目可达300亿个，超过人的大脑的细胞数。除了集成电路，软件也越来越重要，软件运行环境从单机发展为网络，从互联网环境发展到普适计算环境，用户数量和复杂度剧增，或要求轻量化和云化。1972年，阿波罗登月飞行器的软件只有4K的代码，雪佛兰、奔驰新车的软件代码规模超过1000万行，空客飞机软件有10亿行代码，Window操作系统超过3000万行代码，安卓、苹果的操作系统有上百万行代码。软件加速向开源化、智能化、高可信、网络化和服务化方向发展。1975年，美国航天总局500万美元买的一台超级计算机，其能力还不如现在我们400美元买的Iphone4。1985年，美国国防部更新了一部全世界最好的计算机，现在它的功能赶不上Ipad2。在1997年，买一个1G的闪存卡，要花将近八千美元，现在只需0.25美元。就是说，信息技术的进步，带来功能的提升和成本的下降。

（一）云计算。20世纪80年代说的是数据库，20世纪90年代说的是互联网数据中心，现在说的是云计算、云服务，未来更重要的是数据服务。随着信息化的发展，很多单位都要建信息化系统，可是现在建的，过一段时间就过时了，每一个单位的实际利用率并不高，由此，就考虑能不能依托第三方来建，利用第三方持有的服务器、存储器、网络，数据等一些东西，把所需信息数据存进去。第三方公司将其基础设施作为服务对外提供，不但如此，还提供一些存储器、服务器，一些中间件、开发工具、数据库，提供需求方所需的一些软件。更进一步地，对于很多中小企业来讲，他们不会用第三方所提供的这些工具，怎么办呢？那就直接给它提供已经做好的软件，倘若企业很小，买不起开发好的软件，可以通过租赁的形式，获得所需服务，还可以利用数据库里的数据开发所需服务。这跟刚开始发明电的时候类似，一开始是企业等用电单位自建发电站，可是后来发现没必要，用电厂的电就行了。现在，信息化也到了这个阶段，不一定所有的信息化都要自建，可以采用集约式的方式，大大节省投资，高效利用。

（二）视频。美国的YouTube，是世界上最大的视频网站，每分钟有100小时的视频节目上传。2016年，互联网的流量会达到每秒720TB，互联网每3分钟可以传送360万小时的视频。最近，美国YouTube网站上传的视频量已经超过美国三大电视台（ABC、NBC、CBS）自1948年开播以来，连续播送所有电视的总和。就是说，网络的视频量比电视台的视频量要大的多，现在网上的视频已经占到互联网流量的一半。我国大概60%的网民在网上看视频。

（三）下一代互联网。互联网技术从70年代的TCP/IP，发展到90年代的WEB，到00年代的P2P/WEB2.0，以及现在10年代的Cyber-PhysicalSystem系统；互联网从最早收发邮件的联系平台，到可以上网下载文件的浏览平台，微博博客出现以后，互联网又是一个交互平台，也是一个工作平台；互联网从传数据，到传话音、传视频，到M2M；从有线，到无线，宽带、移动；从拨号接入到永远在线；从网络业务到电信业务、媒体业务、物联业务；从研究网络到商业网络，到泛在网络。整个互联网的发展才40多年，进入我国才20年，现在已经非常深入地影响到了我们的社会生活。2014年年底，我国互联网普及率已经达到47.9%，2015年有望超过50%，其中手机网民规模达5.57亿。移动互联网屏幕比较小，带宽也不如固定网络，资费也比较贵，但是发展更快，因为它具有碎片化、光纤化、私密化、娱乐化、互动性等特性。很多农民不一定会用PC，但是基本上都会用手机。通过手机可以知道用户的身份、位置，用户在线状态信息，用户终端和应用偏好、用户消费行为统计数据。手机可以提供很多服务。“苹果”上的应用有120万种，安卓上的应用有150万种。

移动通信为了适应移动互联的发展，发生了很大变化，20世纪90年代以前，用的是模拟电路交换，那时候手机很大，叫大哥大，只能打电话。现在大部分人用的还是2G，2009年我国已经启动3G，2013年年底，我国启动了4G，现在杭州已经有支持200兆的4G。在我国4G刚刚开始的时候，国际电信部门已经开始5G的标准化，5G意味着，在高速公路上开车，用无线可以下载10个G，在家里不用网线可以下载50个G。每一代移动通信都是革命的，移动通信十年一代。早年，我们的手机只能听和讲，看和写，现在可以触摸，里面还有地图，可以感知了，人机接口发生了很大变化。大部分人有手机可能是在20世纪90年代后期，2000年手机可以听MP3，2001年有彩屏，2002年有照相机，2003年有手写，2004年可录音，2005年能看电视，2006年有GPS，2007年上WIFI，2008年有触摸屏，2009年有传感器。2013年开始，手机有重力感应器，里面有陀螺仪，老人带上这种有陀螺仪的手机，在摔跤时，可以发短信给亲人或者给医院。手机还有光线感应器，白天不发亮，晚上发亮，一个人老花眼，看短信要靠近，手机就能检测到，并自动将字变大。福岛核事故以后，日本的手机加载了核辐射传感器。微软收购诺基亚之后，装有26种语音连到云端，你这边讲的是中文，朋友讲的是英文，按一下键，你讲中文，朋友听英文，朋友讲英文，你听中文。

2014年年底，在乌镇召开的世界互联网大会上，日本首富孙正义发言说，30年后，假设苹果公司还存在，那么苹果要卖Iphone32了，价格可能还是300美元，可是CPU的性能和存储器的容量将会是现在的100万倍，通信速度是现在的300万倍，可以存5000亿首歌曲，3万部电影。现在，谷歌搞可穿戴设备，摸一下眼镜镜框，就是翻页，眨一下眼睛，就可拍照。百度也做眼镜，在后面有一个摄像头，一边是收发器，将看到的景象送到云端，搜索之后，给以解释，实现了所见即所知。再有，盲人阅读的书本是凹凸不平的，网上的屏幕不可能凹凸，怎么办呢？戴一个指环，上面装有一个摄像头，手指指到哪里，就自动将其读取，甚至可以翻译出来。

习总书记说，信息资源日益成为重要的生产要素和社会财富，信息掌握的多寡，成为国家软实力和竞争力的重要标志。我们通常会把基础设施看作是一个城市的重要资产，今后数据也将成为智慧城市的重要资产。智慧城市的标准，主要包括两个大的方面：一是产业发展状况；二是社会管理和民生服务，以及老百姓是不是能参与到城市管理中来。

（四）感知大数据。随着信息化的发展，产生了大量的数据。其一，摄像头录制的大量数据。北京有80万个摄像头，只要走到街上，即便走的不远，一天至少也给你拍了八次以上。通常，一个城市的摄像资料要保存三个月，几十万个摄像资料要保存下来。

其二，国家有关机关部门产生的众多数据。拿2011年、2012年北京的数据对比看，一年增加了50%。

其三，政法系统收集的众多数据。浙江建成了全省法院的统一法庭管理平台，汇集了几百万案件和庭审录像，还开发了很多相关应用。比如，通过银行联网，一年找回了一千多亿被执行人赖的帐。北京检察院系统建立50万件案件数据。深圳公安局建立了信访综合平台，包括人员档案1.16亿份，电话档案1.39亿份，场所、车辆档案900多万份。

其四，公共服务部门产生的大量数据。国家电网累计产生的数据有5个P。原来，联通每个月开一个单子给用户交钱，用户说，这个月我没上那么多网，干嘛收我这么多钱，就是因为只有一个最终结果，没有中间记录，经常打官司，很难说服用户。因此，联通建立起了自动记录系统，详细地实时记录，现在移动、电信也都在这样处理客户信息。北京交通调度中心每天的数据增量30个G，存量20个G。到银行，数据就更多了。医院也是大数据，医院的病例堆积如山。

其五，网站的数据就更大了。在所谓的光棍节，淘宝一秒钟处理3.8万笔交易，在阿里平台上有超过100PB已处理过的数据，百度每天产生一个TB的日志，腾讯QQ的活跃用户超过8个亿，微信用户超过5个亿，压缩数据量之后，也超过100个P。新浪微博晚高峰时候，一秒钟接受100万次的请求。全世界的网民，1998年平均每个网民每月下载一兆，2008年平均每个网民每月下载1G，2014年平均每个网民每月平均下载10G。2014年和2015年，全世界互联网产生的数据量是有史以来累计到2013年所产生的数据量的总和，可以说两年等于一万年。现在是一个数据爆炸的时代。

归结起来，大数据的特征主要包括：一是量很大；二是变化很快；三是变异品种很多，有结构性的数据，像WORD文档，有非结构性的数据，像数据和照片；四是能有价值。应该说，大数据是价值密度很低的数据集，就是说，可能大数据里面大部分都是垃圾，如果不进行挖掘，那么全部都将是垃圾，我们所做的，就是从这些“垃圾”里找出有价值的东西，正所谓沙里淘金、海底捞针。

 

二、大数据在社会运行方面的应用

（一）电力。平日里，我们要开灯就开灯，要开空调就开空调，我们用电从来不会通知发电厂，发电厂也不能实时知道用电负荷的变化。因发电量与用电量不匹配，电网利用率很低，美国也只有55%。美国每年因电网扰动与断电损失将近800亿美元，所以美国启用了智能电表，实时反馈用电量，以便发电方实时调整发电，提高电网运行效率。同时，这种智能电网也可以起到实时监控、保障安全的作用。智能电网不仅仅用在输电环节，还可用在发电、配电环节，比如我们现在提倡的峰谷电价。江苏实现了智能电网之后，一些企业就很好地回避了高峰用电，每年节省几百万的电费。

（二）交通服务。例如，以色列首都特拉维夫将所有摄像头拍到的数据，综合反映到一张动态图上，实时发布交通事故、临时交通管制、交通状况，给驾驶员和行人提供提前预警。这方面我们做的还不够好，在北京当司机看到交通显示牌的时候，基本上已经到了“前进不了，后退不得”的窘境。

（三）物流。我国物流成本占GDP的18%，发达国家的物流成本占GDP的8%。北京、上海、广州这三个城市的机场都通地铁，而我国其他城市，地铁是通不到机场、民航、铁路、码头的，基本上是各自为政、互不相通，所以我国的物流成本很高。依托信息化手段，是可以优化物流成本的。再比如，我们很多的食品安全问题并不完全出在生产环节，而是出在流通环节，对于果蔬、肉禽、水产品，发达国家的冷链运输率分别是95%、100%、100%。2015年，我国水产品的冷链运输率是36%，我国果蔬类货物，因为没有冷藏运输，每年损失上千亿，这也是可以通过信息化物流得到改善的。

（四）环保。美国通过无线将一个州的水底取样、水面取样，发到卫星或者岸上，由此搜集沿线每条河流、每一个截面的污染状况，后台通过3S云计算，给出一个数字化河流，点击其中任何一段，便知其污染状况。

（五）医疗。例如，对于美国某时段、某地区的流感状况，谷歌发布的流感状况图与美国疾控中心发布的，其相似度达到97%，而谷歌发布的时间要比美国疾控中心发布的时间提前一个星期。那么，谷歌是根据什么来发布的呢？就是根据搜索词的突发性来判断这个地方所出现的问题。一个地方有流感，很多人会在网上搜索，我这个症状是不是流感，到哪个医院看病好？用什么药好？一时之间，关于“流感”这个关健词的搜索频率比平时会高很多。百度也是依此提供了我国艾滋病感染人群分布状况图的，从图上可以看出，我国艾滋病感染最严重的地方是云南、河南。再比如，北京空气污染，很多人觉得自己肺部不适，怕得肺癌，到医院做CT，一做做很多张照片，一张张照片单独看不容易观察判断，通过大数据的技术合成，把横切面的照片合成一个虚拟肺，医生就可以综合看有没有纤维化，什么地方有问题。

（六）影视业。美国的一个网站通过记录用户使用遥控器的动作，诸如：暂停、回放、快进、停止，判别用户喜好，依此选择剧情、选择演员。本来某演员饰演的角色按照剧情发展可能要死掉，可是根据大数据分析发现，观众特别喜欢这个演员，就赶紧修改剧本。再比如，阿里推出了娱乐宝，百度推出了“众筹”，网民只要出资100块钱，就可投资影视作品，保证7%的年化收益率。《爸爸去哪儿》拍了四天半，七亿票房，《小时代》三个系列，制作费不到六千万，票房十亿。

现在有什么不清楚的，可以到网上问，甚至可以在网上做一些富有创意的事情。美国有一个网站，翻译成中文是第二人生，看上去是一个游戏网站，实际上不是简单地玩游戏，你可以上去花一点钱，自己设计游戏，既然能设计游戏，就能设计服装、汽车、房子，后来一些相关专业的公司发现网民设计出来的东西比他们的工程师设计出来的更时尚、更符合社会需要，于是就去这个网上收购网民的作品。其实，很多网民愿意在网上奉献自己的东西，并不是要求多大的报酬，而是显示自己能干。

（七）体育。美国NBA在篮球场上装了很多摄像头，经过数据跟踪，可以得出哪些地方投篮概率尽管高，但是命中率不高，哪些地方投篮命中率高。美国30支NBA篮球队，有一半的球队聘请了大数据分析师，并且聘请了大数据分析师的球队，其胜算率是60%，没有聘请大数据分析师的球队的胜算率是40%。

（八）城市管理。例如：在美国波士顿，马路上有很多地方坑坑洼洼，靠人去查，查不准，于是设计了一个APP，让驾驶员把这个APP装在手机上，将手机放在驾驶人的仪表台上，由此记录出坑坑洼洼的地面位置。

（九）热点检测。比如，很多人在长假之前，要在网上搜索旅游点、旅店、火车、飞机，据此百度没等长假就知道人们大都准备到哪里了。2014年年末的上海外滩跨年夜踩踏事故，实际上是可以避免的。在事发前，根据手机流量情况，可以判断那里的人群密集度。通常，一个地区的室内密集度达到每人1平米，室外密集度达到每人0.75平米的时候，就需启动应急预案。2014年年末跨年夜的时候，上海外滩广场达到100万人，密集度是每人0.15平米，救护车都开不进去。2013年美国选举，奥巴马跟罗姆尼旗鼓相当，根据Twitter网判断，奥巴马的胜算是47.9%，罗姆尼的胜算是47.4%，微软经济学家根据网络舆情，在选举之前就判断出哪个州是奥巴马胜出，哪个州是罗姆尼胜出。同样地，根据网络舆情，在奥斯卡颁奖前，就可以基本判断出奥斯卡得奖情况，包括：最佳导演、最佳电影，最佳男主角、最佳女主角。

（十）治安。比如，某人在网上搜索怎么做炸弹，炸弹的器材，以及爆炸的合适地点，那么这个人十有八九是想作案了。2012年，美国加州大学统计并分析了洛杉矶市过去几十年1300多万起案件，以此找出了在各个小区作案的方案、天气和交通状况等规律，并汇总制作出一个软件，洛杉矶警察局一上班，会到这个软件上查，查出今天重点去哪条街区巡逻，使发案率、盗窃率大大地下降。再比如，2014年12月，我国证监会将18家操纵股票的机构查了出来，就是根据大数据，比如突然地涨停，暴涨，然后很快暴跌，留下一地鸡毛。

（十一）军事。美国找拉登就是通过大数据发现的。奥巴马非常重视大数据在军事上的应用，美国每天处理全球范围200亿次互联网和电话通信。

（十二）日常生活。假设比尔·盖茨要对全世界微软员工讲话，传统办法是把视频送到世界各地，现在只要准备比尔·盖茨的声音就可以了，根据声音，让照片上的比尔·盖茨的口形跟着变动。在未来，不只是能讲话，还可以做到左顾右盼、摇头晃脑。

关于上网。Web1.0，看的是人民网、新华网；在博客上看一些大V的文章，是Web2.0；语义传感器上网，叫Web3.0；Web4.0，是智能化。现在用搜索引擎，打一个关健词比如说“钓鱼岛”，会出几百万条的信息，需要我们一条一条打开看才知道具体内容是什么。我们希望搜索引擎能帮我们去查这些信息，之后写出一个综述。利用大数据还可以做即时翻译。以前的计算机通过语法、字典完成翻译，谷歌则反其道行之，小孩子学讲话根本不学语法，只要听的多就会了，据此，谷歌存了大量文章，只要对比，就能模仿。假如写一篇三亚的游记，找一篇到西双版纳的游记，改一下就行了。就是说，大数据基础上的简单算法，比小数据基础上的复杂算法更有效，只要有足够多的素材就够了。

当然，大数据要人机结合。例如，某企业不能做到每个员工一台计算机，一个员工给老板发了条信息说：“我申请一台独立电脑”，后台的计算机因“台独”二字而把信息拦截，这实际上是简单字判断所造成的错误。雅安地震的时候，为了获取正面、负面的相关信息，对微博的相关信息实施了监控，有一条信息说，当她发现她的孩子还活着的时候，抱头痛哭，结果电脑因为“痛哭”二字将其判断为负面信息。完全靠计算机，缺失了人的感情，是不够的，需要两者结合。

 

三、大数据的产业应用

（一）统计经济数据。IBM日本公司的经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出PMI预测值；印地安纳大学学者利用Google提供的心情分析工具，从用户将近一千万条微博里，推算道琼斯工业指数。其依据是，一个地方经济的好坏会反映到用户的心情里，据此判断出的经济状况，准确率可达87%。

再看，我们国家统计局给的CPI和淘宝网给的CPI，是不完全一致的。国家统计局统计的CPI主要取样几个刚性需求的产品。一般地，当经济形势不好，工资收入下降的时候，人们首先不会省下的是吃的东西，所以在食品上的反映是比较慢的。淘宝则是根据在淘宝上购买商品的种类做统计的，诸如：化妆品、电子产品等，钱少的时候，对于这类东西，人们就会少买一点。由此，淘宝所反映的经济状况比国家统计局要来的更敏感些。

（二）粮食种植。硅谷Climate公司从美国政府获得30年的气侯、60年的农作物收成、14TB的土壤数据，还收集250万个地点的气侯数据，向农户提供天气变化，作物、病虫害和灾害、肥料、收获、产量、市场价格等咨询和保险服务，承诺每英亩的玉米利润增加100美元，如预测有误将及时赔付，赔偿率比保险公司还高。到现在为止，这个公司没有出过错。我们的农民基本上是简单判断，今年猪肉贵了，一拥而上，大量养猪，明年猪肉卖不出去了，就不再养猪，后年猪肉又贵了。

（三）商业零售。淘宝可以统计出客户的IP地址，诸如买服装的IP地址，买化妆品的IP地址等，不但淘宝自己用这个数据，还把用户IP地址的信息出售。只要网站跟服装公司有广告关系，只要检索到曾经在淘宝上买服装的用户在访问网站，服装公司的广告就跳了出来。我们大家都有这样的经历，在京东、淘宝上买过什么东西，此后无论你再上购物网站，跳出来的广告一定跟你买过的东西有关。

（四）全球贸易。美国一个网络就利用政府开放的海关数据来做全球贸易。许多中小企业做海外贸易，可是不知道在海外谁是其客户，谁是其供货商，要弄清楚这些，对大量中小企业是很难的，但是看海关数据是可以分析出来的。

（五）个性化服务。比如说服装业，不需要一件件地试服装，只要你在我的“镜子”上面走过，就可以实现不同款式、颜色的随意试穿，定制个性化服装。

（六）金融业。某一资本市场统计了全世界的微博留言，不看具体微博的内容，而是判断写微博的这个人当时的心情，是高兴还是焦虑。一般地，人们在高兴的时候，会买股票；焦虑的时候，会抛股票。统计出全世界此时此刻是高兴的人多，还是焦虑的人多，以此决定是抢在大家买股票之前买股票，还是抢在大家抛股票之前抛股票。

阿里有支付宝，光棍节的时候大家买很多东西，没有那么多现金怎么办？银行不给贷款，阿里说不要紧，根据你在阿里平台上的交易情况，判断你的诚信度，你在网上申请，阿里给你贷款。阿里处理一笔贷款，成本是2.3元钱；银行处理一笔贷款，成本是两千多块钱。阿里不要担保，坏帐率0.3%；银行要担保，坏帐率1%。银监会控制阿里说，你可以贷款，但是不能存款。可是没存款，怎么贷款呢？阿里说，不要紧，支付宝跟天弘基金合作，把散户的钱绑起来，跟银行交易，银行对散户的利息百分之零点几，对大客户的利息是4%、5%甚至6%，阿里把散户绑成大客户跟银行谈利息能拿到6%、7%，自己留一个百分点，剩下的给客户，客户觉得这个比银行还好。当然，这肯定有风险。不过国务院还是支持互联网金融的，希望倒逼银行业改革，从而推进利率市场化。

（七）电力业。大数据选择风电的地址，选择风电地址最难的是什么时候有风，什么时候没风，很难预测。我们气象局给出的是100公里乘以100公里的气侯预报数据，IBM帮助中国的一个公司做了200米乘以200米小尺度的气侯预报，由此知道后天有多少电，明天有多少电。同样地，风机维护、交通节能减排都可以利用大数据分析。

（八）电信业。三大电信运营商都有几十万员工，但是仍然不够，怎么办？发展500万用户的志愿者，装一个测试软件，无论走到哪里都可自动测试这个地方通信状况好不好。根据这些用户数据，就可大量搜集日常网络状况，节省大量员工。

（九）交通。依托有手机用户，测出手机从这个路口走到那个路口用了多少时间，以及在这个路上走的手机有多少，由此判断马路的堵塞状况，是否会有突发事件发生。

大数据需要很好地通过云计算手段来支撑，因为数据量非常大，而且源源不断，没有头也没有尾，我们没办法停下来分析。我们过去分析数据，数据是静止的，我们要代数据进程序，而现在的数据是活的，我们要代程序进数据。大数据不但可以很好地应用，其本身也是一个产业，它可以带动硬件产业、软件产业。广义的大数据应用，本质上是一种“增值分析”，前景有着近似无限的可能,不受任何行业、资源、地域、用户的约束。大数据服务业属性大于大数据软硬件制造业，对其他产业的影响大于对信息产业的影响，其社会效益大于直接的经济效益。麦肯锡曾经总结过，只要用了大数据，美国的保健一年能节省三千亿美元，欧洲的管理一年能节省两千五百亿欧元，服务提供商一年能多赚6000亿美元，零售商可以增加60%的利润，制造业可以降低50%的成本。世界经济论坛2012年说，大数据是新财富，价值勘比石油。麦肯锡说，大数据是下一个创新竞争生产力提高的前沿，数据就是生产资料。由此，大数据还会带动很多就业岗位。

四、互联网+智能制造

我国进入经济新常态，包括：消费需求从模仿型到个性化、多样化；投资机会从传统产业到新技术、新产品、新业态、新商业；出口竞争从低成本比较优势到高水平引进来、大规模走出去；产业组织从传统产能过剩到小型化、智能化、专业化。生产要素、市场竞争、资源环境、经济风险、宏观调控等方面发生了趋势性变化。李克强总理说，我国经济进入新常态，经济高速增长转为中高速，发展必须由中低端水平迈向中高端水平，为此要坚定不移地推动结构性改革。

（一）我国大力发展互联网+的背景。2012年，我国制造业的增加值超过了美国，达到两万多亿美元，还一直在走高，我国22个工业品的七大类产量位列世界第一，可是我们的质量不合格率达10%，2012年，我国出口产品分别占欧盟和美国召回总数的57.9%和65.1%。我国进入世界五百强的企业不少，但连续12年没有一个中国品牌进入世界知名品牌前100位。高铁是走出去了，可是高铁里自动系统和轴承是进口的。我们的高等数控机床70%进口，汽车零部件的75%进口，汽车轮胎前十强的全都是外资企业。

2013年，我国进口芯片的金额超过了进口原油。我们生产了全世界70%的手机，50%的计算机，48%的彩电，可是里面核心的芯片和操作系统是由国外垄断的。2013年，我国每个制造业工人，每小时人工成本是3美元，美国是35美元，我国工人的成本是美国的十一分之一，但是我国工人的劳动生产率是美国的十分之一，再加上我国人均劳动力成本的增速很高，每年增加10%，差不多几年翻倍了。未来十年，我国劳动生产率的提升将难以超过人工成本的提升。波士顿咨询集团说，按照目前发展趋势，中美制造业的成本差距在2020年就不存在了。我国资源密集度的产业比重大，传统行业集中度偏低，而产能过剩，十年来人民币对美元的汇率上升了30%，美国可开垦土地面积比我国多5.3倍，水资源是我国的4.6倍。2004年到2013年十年间，我国工业用电价格上涨了66%，工业平均用电的价格比美国高30%。由此看来，我国发展方式的转变迫在眉睫。

（二）我国互联网服务偏消费的现状。互联网，从1969年开始，前面25年，基本上是学术界的应用，到1994年开始进入商业化、生活服务，我国也是在那个时候进入互联网的，20年来基本上是消费服务，诞生了很多互联网公司。现在，互联网进入生产服务、面向产业。互联网服务经历了电信服务、媒体服务、物联服务、数据服务、金融服务、产业服务，互联网从专门互联网到移动互联网到下一代互联网到泛在网。

麦肯锡管理咨询公司总结，以电商为衡量标准，网络零售的规模、占零售业的比例、电商平台的商品数、电商活跃的买家数，我国全面超越了美国。2014年，我国消费型互联网占GDP的4.4%，美国消费型互联网占GDP的4.3%。但是，面向企业的产业互联网，拿云服务的渗透率和中小企业互联网使用率来看，我国是美国的三分之一到四分之一。所以，美国有公司讲，中国要等到2040年，才有可能在企业产业互联网上赶上美国。就是说，当前我国互联网是偏消费的。

（三）互联网技术和可再生能源结合。有人说，第三次工业革命是制造业的数字化。工业1.0是机械化，1784年开始；工业2.0是电气化，1870年开始；工业3.0是自动化，1969年开始；工业4.0是智能化，2014年开始。德国人说，工业4.0是通过网络技术来决定生产制造的过程，美国在2013年提出产业互联网，AT&T、思科(Cisco)、通用电气(GE)、IBM和英特尔(Intel)宣布成立工业互联网联盟，它跟工业4.0相比，更加注重软件、网络、大数据。它的主要支撑是智能机器加上先进的分析工具，还有智能化的人机接口，实现了CPS，就是物理的和信息系统的结合，把计算控制和通信联为一体。美国人说，实现工业互联网以后，美国人就算只提高生产率1.5%，未来20年，美国人均收入要比当前提高25%到40%。2010年到2015年，全世界用了产业互联网，哪怕只提高1%的生产率，可以使飞机节省300亿，电力节省600亿，石油节省900亿，铁路节省270亿，医疗节省630亿。

（四）中国制造2025。我国提出“中国制造2025”，基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造，正在引领制造方式的变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。由此更好地实现两化融合，即：信息化和工业化高层次的深度结合。其中，智能制造是主攻方向。

 

其一，材料制造。过去做材料是用试的办法，现在的材料基因工程就是寻找和建立材料从原子排列到相的形成到显微组织的形成到材料性能与使用寿命等之间的相互关系。假设要什么样的发动机，返过来推应该用什么样的材料，是计算出来的，叫材料基因组计划，用这种办法来开发材料。普通材料也可以通过加入新的技术得以更新。比如，普通材料通过微纳米技术的加工，使其可对电磁波进行反射，这种技术可以用在通信和隐身飞机上面。

其二，产品设计与制造。比如，做一个汽轮机，过去的办法是把零件都做好了，装在一起，试行不行，现在在计算机上试验它的配合公差，看行不行。不单这样，还可以进行仿真测试，看它的运行对不对。还有，传统的加工是数控加工，工件难免随温度、时间、材料有一点微小变化，现在实现智能加工，通过传感器实时监控工件的微小变化。

其三，生产过程精细化。比如加工一个汽车的轮毂，过去是拿一个大钢锭，把不要的地方挖掉，这叫减法制造。三维打印是加法制造，像做蛋糕一样，一层一层涂上去，然后把它粘起来，大大节省了加工的能源消耗，尤其比较适合个性化生产，诸如制作假牙、人造骨头，当然这里面有一个成本比较的问题。再比如，药厂并不直接做药，而是办一个养牛厂或办一个种西红柿的农场，生物自动带有我们所需要的药品功能。更进一步的有合成生物学，就是通过大数据分析，掌控了人的基因与疾病的关系，修改制造病情的基因，重组生命体。当然现在还做不到，这方面的研究有望进行。

其四，使用物联网。特斯拉汽车用了很多传感器和软件管理电池，能做到动态的电压一样，能够平衡，能够并联，最高时速达到200公里，只需要5.6秒就可加速到100公里，用的就是物联网技术。谷歌将GPS传感器装在汽车上面，在美国已经造出了第一辆无人驾驶汽车，现在能做到保证不撞人，但是还不能保证不被别人追尾，未来更多的技术是可以用上去的。谷歌是一个做信息的公司，现在已经跨界了，开发无人汽车。苹果现在要推出车载系统，跟仪表盘结合。我国的百度、阿里、腾讯利用信息化进行跨界，纷纷进入汽车领域。

（五）制造业服务化。IBM原来是以硬件收入为主，现在IBM是以服务收入为主，近年用60亿美元收购云计算与管理软件公司，推出大数据分析平台，现在生产性服务业收入已占70%，成功转型为服务业公司。德国SAP信息化软件公司的服务收入占到60%，随着云计算的发展，这个比例还会更大。这个公司人不多，可是其市值已经大大超过了西门子和德国大众，爱立信已经不做手机了，放弃终端，转型为全世界第五大软件公司，软件与服务的营收比重已分别超出50%和38%。李克强总理说，要把互联网作为载体，把线上、线下互动的新兴消费搞得红红火火。苹果公司的核心竞争力是有一个APP Store，上面有几十万的移动互联网应用，第一个实现把内容跟终端捆绑。现在，马云把阿里的平台建完了，把物流、资金流以及信息流三个要素融合在一起，进入生活圈。马云说，阿里巴巴做的不是生意，做的是生态；阿里巴巴建的不是公司，而是社会化组织。

我们不是做不出操作系统，关键问题是做出操作系统之后，后面几十万的应用能跟上吗？现在，单个的企业竞争已经变成了生态链竞争。所谓OTT（Over The Top）是什么？拿运营商来说，过去电信运营商是主导产业链的，包括产业链的主要利润，现在移动互联网时代，链条被拉长了，中间介入很多环节，更有甚者被短路了。网络化以后，我们的电信运营商和有线电视公司面临互联网的挑战，像微信就颠覆了传统电信的运营模式。

（六）产品研发主要靠收购。现在的产品研发并不完全靠自己，很多新产品是靠收购的，就是利用开放的科研，利用互联网来众包化，除了技术，还有商业模式。阿里的淘宝购物是不要手续费的，但是赚广告收入，靠掌控用户数据介入金融领域。360公司的主业——防火墙、杀毒软件，对网民是免费的，借此积攒名声以进入搜索和付费的企业网安全市场。腾讯敢于用免费的微信颠覆其自身主要收入来源的QQ，用补贴汽车司机的办法，培养大家使用滴滴打车软件和微信支付习惯，它赔钱干什么？就是掌控用户数据，以此吸引广告和进军金融业务。美国ATMT打电话免费，但是你得听一点广告。就是说，羊毛不仅出在羊身上，也可以在别的地方收羊毛。

（七）互联网+的机遇与挑战。2011年，全世界GDP大概是70万亿美元，产业互联网大概能够占到46%，包括制造业、其他工业、医疗保健、交通通信，到2025年产业互联网将占到全世界GDP的50%。李克强总理在政府工作报告中说，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

互联网+不仅仅是工业互联网，还有电子商务、互联网金融。换言之，互联网+包括消费互联网、产业互联网和金融互联网。其中，产业互联网化是互联网+行动计划的重点。制造业是互联网+产业的着力点，打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务双引擎是衡量互联网+行动计划是否成功的标志。波士顿咨询公司说，2016年，互联网对中国的GDP贡献将达到6.9%。麦肯锡认为，考虑到互联网的发展速度和各行业的运用程度，预计2013年至2025年，互联网将帮助中国提升GDP增长率0.3-1.0个百分点。这就意味着，在这十几年中，互联网将有可能在中国GDP增长总量中贡献7%到22%，到2025年，将有相当于每年4万亿到14万亿元人民币的GDP增长来自互联网，带来就业岗位1500万。对政府来讲，这也是一个挑战。我们说，要搞智慧政府，智慧政府的前提是开放政府。所谓开放政府就是开放数据。开放数据是开放政府的标志，是智慧城市的前提，有利于市民监督，提升公共效益。2013年6月，在英国北爱尔兰召开G8会议，签署了“开放数据宪章”。麦肯锡说，如果政府能在保留国防和隐私的情况下，开放可以开放的所有数据，将带来全世界每年增长32000亿到54000亿美元的红利，就是说数据本身的开放利用，可以让更多的老百姓得以创新。因此，信息化时代，领导人并不见得比一般人先知道某些信息，领导的责任不能靠先知，要靠先觉，就是看你的理解、觉悟怎么样。完全靠信息封闭、不透明来实现管理的时代即将过去，我们需要从战略上重视大数据的利用，将其作为转变经济方式和行政管理手段的抓手。

要推动大数据，一是网络立法，过去这方面的立法很少，而且过去立法着力管制多，关注发展少，对个人权利保护不周。因此，要在保护隐私的前提下，鼓励对用户数据的挖掘，提倡数据共享，防止数据滥用，当然这需要完善法律，要有信息保护法、信息公开法。习总书记说过，要抓紧制定立法规划，完善互联网信息利用的管理，依法治理网络空间、维护公民合法权益。要注重安全性，不仅是传统的网络基础设施安全，还包括信息层面即数据或内容的安全，以及执行决策层面的安全。

在信息化时代里，我们面临的更大挑战是创新。苹果公司从前不做手机，一做就做到这么好。高通公司生产芯片，不生产终端，但是每年要从终端里面拿5%的专利费。谷歌搜索引擎从来不问用户收费，可是，它成为最大的信息搜集公司。推特、微博、微信成为新的寄托在通信系统上的信息搜集平台。移动互联网出现微信、小米、安卓、京东等等这些创新。因此说，有机会动摇霸主地位的，永远是创新。1985年全世界是以计算机为创新平台，2005年是以互联网为创新平台，2020年将以“大智移云”（大数据、智能化、移动互联网和云计算）为创新平台，到2020年信息产业收入的40%和增长的98%将由第三平台的技术所驱动。

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（据宣讲家网站报告录音整理

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