大智移云•智慧城市•创新思维

 

习近平总书记指出：“新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，一些重要科学问题和关键核心技术已经呈现出革命性突破的先兆，带动了关键技术交叉融合、群体跃进，变革突破的能量正在不断积累。即将出现的新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，为我们实施创新驱动发展战略提供了难得的重大机遇。机会稍纵即逝，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战。”在信息化时代里，我们面临的更大挑战是创新。在此，我依托三个关键词，即：大智移云、智慧城市、创新思维，主要讲三个方面的问题：一是信息化进入新时代；二是大数据营造智慧城市新理念；三是互联网激发创新发展新思维。

一、信息化进入新时代

移动互联网、智能终端、大数据、云计算、高端芯片等新一代信息技术发展带动众多产业变革和创新。

我们走过了以计算机为中心的PC时代，现在是一个以软件为中心的网络时代，也是一个以服务为中心的云计算时代，还是一个以应用为中心的物联网时代。现在又轮到了以用户价值为中心的大数据时代。互联网从网络共享、到形式共享、到资源共享、到感知共享、到知识共享，几十年来，信息技术的发展发生了很大的变化，现在又面临新一轮的换代。

（一）计算机。20世纪50年代是大型计算机、60年代是小型计算机、80年代是个人计算机，90年代是笔记本电脑，现在手机做了计算机。

全世界第一台电子计算机是1946年发明的。美国“二战”时候为了计算炮弹轨迹开发了电子输入计算机，开发的晚了一点，所以完成了是在“二战”以后，当时占地170平米，其能力现在来看，还不如我们手上拿的计算器。1975年，美国航空航天局花了500万美元买来一台超级计算机，现在来看，其能力不如IPhone4。1985年，美国国防部买来一台当时最好的超级计算机，现在来看，其能力不如IPaid2。20世纪90年代后期，存储一个G的闪存卡，要花掉将近8000美元，现在只需要0.25美元。而20世纪80年代，存一个G的闪存卡要100万美元。这就说明了信息技术的进步。

 

再看全世界超级计算机500强。超级计算机的能力是10年提高1000倍，PC机的能力是20年提高1000倍，计算的成本是10年下降10000倍，存储器的成本是10年下降20000倍。从“天河二号”开始，我们连续三年六次获得了超级计算机冠军。“天河二号”里面有1.6万个芯片，基本来自美国的因特尔。2015年，美国商务部禁止因特尔向“天河二号”供应芯片。当然，我国也早有准备，自主研发芯片的容量是原美国提供给“天河二号”的一倍，并且再次夺取了超级计算机的第一名。美国的目标是到2020年开发出的计算机能力是“天河二号”的100倍，且其能耗与“天河二号”一样。现在“天河二号”开机一年了，电费一个亿。我国也宣布要启动超级计算机研制，就是说容量跟美国准备2020年开发的容量一样，不过我们没有说什么时候做出来，也没说我们的功耗大概是多少。总之在这方面的竞争很激烈。

（二）云计算。20世纪80年讲的数据库，20世纪90年代讲的互联网数据中心，现在讲的云计算，实际上谈的是云服务。随着信息化的发展，每个单位都有自建型信息化系统。根据摩尔定律，集成电路一年半就换代了，可能建完还没有很好投入使用，就过时了。那怎么办？因此出现了第三方公司，将其基础设施作为服务外包出去。信息化单位只要把自己的数据存到它这个里面，就可以了。不过，如果只是简单提供这样的能力，就好比数字房地产，无非是出租一些空间，所以说云计算公司在上层肯定会安排很多开发的工具和开发的数据库等。很多公司可以租这些开发工具开发自己的软件。当然对于中小企业来讲，你给他工具，他也不会开发软件，所以可以直接给他租软件。信息化发展到这个程度就变成集约式的利用。像阿里和亚马逊都是电商，当然现在已经变成云计算服务公司。

（三）大带宽。当前，无论是移动互联网还是物联网的应用都在产生海量数据，宽带化产品成为大数据的生产者，与此同时，宽带化也在为大数据的应用提供支撑。我国正在全力推进提速降费，加快建设网络强国。这无疑将为大数据的“落地”提供有力支撑。尤为值得一提的是，大数据应用的兴起也将反过来为网络宽带化发展提供重要推动力。电信运营商的网络是大数据的载体。电信运营商不仅坐拥海量用户，同时数据的来源也更广更全，但是目前鉴于法律风险，电信运营商在大数据应用上的尝试还不算多。未来，运营商可以在法律框架的范围内，探索为社会、企业和个人提供更多的大数据服务。可以看到，全球已经进入了大数据、智能化的互联网时代，技术推进着互联网从面向消费应用，转到面向产业应用发展。

我国已经成为名副其实的数据大国，但还不是大数据强国，很多存储下来的数据并没有得到很好的分析和利用。这主要是因为，我国的大数据分析技术水平还不够高，同时，数据分析后产生的信息是否能够改变“长官意志”决策方式，也是大数据发展中亟待解决的问题。数据是生产资料，大数据的价值堪比石油。从广义上看，大数据应用的本质是一种“增值分析”，不受任何行业、资源、地域、用户的约束，前景无比广阔。

现在我国的光纤光缆产业很大，每年生产了全世界一半的光纤光缆。当然，我国的市场消耗了全世界一半的光纤光缆，主要都分布在江浙这一带了。10年前买一根光缆，平均到一根光纤的价钱是一公里的光纤2000块钱，2015年报价是40块钱，现在按照单位长度算，光纤比面条便宜，买一公里的面条也不止40块钱。现在工业品比农产品便宜了，钢铁比白菜便宜，煤炭比土豆便宜，石油比矿泉水便宜。

（四）互联网。从20世纪70年代的APNET到20世纪90年代的中国互联网、到全球互联网、到下一代互联网。我国互联网从P2P web2.0，互联网的地质结构从IPv4到IPv6，到微博、博客可以在上面进行信息交互的平台。互联网的业务早年是数据，后来发展到话音、数据，从有线接入到宽带接入，从拨号接入到永远在线。40年来互联网发生了翻天覆地的变化。互联网设计之初，以人为使用者，主机为中心，固定使用的，因为网络整个是个黑匣子。当时在内部使用的，应该说业务流可信任的，美国国防部的APNET和商务部有关的，现在和互联网之初设定的假定已经完全不一样。互联网有可扩展性、可移动性、移动性、泛在性、异构性的挑战，互联网也发生了变化。互联网的体系命名到地址功能，转发与控制功能过去是合一的，将来可能是分离的，内容传输模式会从服务器的关系到P2P以及服务器到服务器，IP层的功能会从路由交换到承载。

 

互联网有40多年的历史，进入我国还不到22年，现在我国的互联网网民已经过半数了。早年我们上网看的是新浪、新华网、人民网，是专业的编辑人员写的消息，我们叫做web1.0。现在很多年轻人上网根本不看新华社的通稿，看的是大V、网红的直播等，这些都是网民产生的信息。现在我们用搜索引擎，假如输入关健词“钓鱼岛”，一定会出几千条甚至上万条搜索指令，你要一条一条点开，才知道讲什么，实际上很多是重复的。我们希望互联网能帮我看这1千条、1万条，然后像博士生写论文一样，前面写综述，后面附上参考文献。现在搜索引擎推荐给我们的是参考书，没有给答案，我们希望未来搜索引擎可以直接给答案。我打出关键词，它帮我查完所有的东西以后写出综述来，我看综述就够了。我们希望未来互联网进步到智能化，未来的互联网要向宽带、移动、泛在、智能、安全、可用、可信的方向去发展。

（五）移动互联网。移动互联网离不开手机。20世纪80年代我们国家用的第一代移动通信，采用的是模拟技术。一个蜂窝小区，靠频率的不同区分用户，只能打电话。20世纪80年代末期，第一代移动通信退网了。我们现在是第二代移动通信GSM，它是数字的，靠时隙的不同来区分一个蜂窝小区的用户。3G主要是码分多址CDMA，靠码道来区分用户。现在我国移动通信用户4G已经超过三分之一了，在北京4G用户超过一半了。4G用户在一个蜂窝小区里面、一个基站里头，是把频率的时间、空间的因素利用起来，使得4G峰值速率可以到百兆的量级。

从1G到4G主要是面向个人的通信，从5G开始面向产业。比如高速公路汽车，要防止汽车碰撞。汽车开到200公里的时速，防止碰撞反应要很快，要多快？至少延时不能超过一毫秒。我们希望未来的高铁更快，5G的目标是高铁时速达每小时500公里。另外，5G要支持物联网和大规模的产业互联网，规模多大？一平方公里有100万个传感器要连上网络。当然还要有宽带，包括增强现实、虚拟现实。5G跟4G比，用户体验速率提高10倍；频谱效率提高3倍；移动性提高3倍，无线接口延时减少90%，连接密度提高10倍，能效提高100倍，流量密度提高100倍，峰值速率提高30倍。到时候，大家用5G平均速率100兆，峰值速率20个G。

过去，我国3G、4G牌照发放都比发达国家晚，现在我国提出来全世界哪个国家第一个用5G，中国也要在那个时候用5G。日本提出要在2020年东京奥运会上用5G。韩国提出要在2018年用5G。我国的“十三五”规划中明确提出中国要在2020年享有5G，就是再有四年多的时间，大家也要考虑换手机了。那么5G的资费怎么样？单位流量资费肯定比现在便宜的多，但是要小心，一秒钟可以下载20个G了，那总的资费很可能会上来的。

现在来看，大家感触更深的是手机，我们早年手机只能听和讲，现在可以看和写、可以触摸、可以感知了，人机接口发生了很大的变化。苹果公司开创手机触摸翻屏，后来有公司为了不侵犯苹果专利采取不触摸屏幕，隔空挥手就可以翻屏。现在有公司说何必这么大动作，眨一下左眼往左翻页，眨一下右眼往右翻页，点一下下巴就是双击。北京PM2.5比较严重，有公司准备开发可以测试PM2.5的手机。现在中国的智能手机产量占全世界70%，手机已经不是一个简单的通信工具了，已经成为个人生活的助理。

 

（六）物联网。物联网是网从连接人到连接物的应用的一个很好的拓展。2008年金融危机以后，为了促进科技发展，寻找经济新的增长点，各国政府开始重视下一代的技术规划，将目光放在了物联网上。但是这么多年来，好像物联网发展的并不是很好，很多人认为这是一个炒作。实际上，物联网本身并不是炒作。当年的物联网没有合适的传送方式，认为像智慧城市所需要的物联网是要低功耗、广域的，是要大范围的，而原来物联网用蓝牙、WIFI都是小范围，所以不能适应大范围的应用。当然现在有光纤、移动通信，这些可以连物联网，但是传感器的功率很小，连起来是很不经济的，因此连到运营商网络的物联网终端只有6%。2016年6月，韩国一个国际标准会上通过了窄带物联网的标准，它是在运营商的频率上挤出这一段频率，用平分多址的技术支持多个物联网连接。采用一些先进的技术可以做到频率很窄，能做到几百K的容量就够了。它现在传输的能力、覆盖面积要比移动通信扩大100倍。比如在山区，它的连接数有10万个，比移动通信高100倍。再有，在低功耗方面，它一个电池可以让这个模块工作10年，不用换电池，成本很低，大概一个美元都不到。未来窄带物联网会打开我们低功耗、广域的运用。

未来我们进入物联网，不仅仅是用来打电话的，也是要简单的连WIFI，还可以做物联网的广域连接。我们来看一款可穿戴的设备，谷歌的眼镜，我摸镜框就翻页，把手机放到胸前，投影到手臂上，我们在手臂上也可以看我们的手机。最近有一个报道，一个蓝牙钢笔，当你在一个纸的本上写写画画的时候，可以同步把所有的东西都传送到手机上。也就是说，会议记录能够很快发给别人。百度现在也研发眼镜，不过它的眼镜跟谷歌不一样，是反过来带着。当你走在街上，看到一个前面女孩子的挎包很好看，你隔空画一个圈，你的摄象头就会对这个挎包摄下图像，上云端去搜索，马上通过手机蓝牙告诉你这个挎包什么牌子、什么型号、多少钱、在哪个商场可以买、什么时候可以打折。再比如你在商场试穿一条红裙子，可能会想，是不是换成蓝色的更好看？那么你不需要真的去换一条蓝裙子来试穿，只需要对着镜子说换成蓝的，镜子里你穿的裙子就换成蓝色的了，甚至可以修改这个裙子的样式。这样的技术不仅可以应用在消费领域，还可以运用到训练工人修汽车。一个工人不会修汽车，只要戴上眼镜，眼镜上显示，第一步卸掉什么，工人就卸掉什么。各种各样的视频宽带化促进大数据的出现。

（七）大数据。大数据没有权威的定义。大数据代表了由大容量、快增长和多样性表征的，需要特定技术和分析方法，让它转为价值的信息资产。首先量很大；其次变化很快；再有它有很多种变种，我们能够用word和excle表达的，叫结构化的数据;视频和照片就是非结构数据。大、快、变还不足以说明大数据的有用，关键是价值。严格来讲，大数据价格密度是很低的，就是说大数据基本都是垃圾，要从大数据沙里淘金、海底捞针，把有价值的东西挖掘出来。

大数据挖掘，首先，需要有数据资源，方便的技术收集数据；其次，根据需要处理数据的不同，产生不同的数据库；再次，后台还需要一些大数据挖掘的软件的方法来支撑。当然，建模是比较难的，不过目前美国已经做到可以自动建模。大数据需要利用人工智能与深度学习。举一个例子，微软一位研究院院长2012年在天津演讲，他在讲英文，同时中文也给出来了，而且实时翻译是对的，还可以用他的口音直接讲出中文来。这就是利用收集的很多素材，加上利用深度神经网络技术，才能做到演讲者一边讲英文，一边用演讲者的口音讲出中文来。这里面没有同声传译。再比如我们到罗马旅游，可以拍到很多古罗马的遗址散落在一些现代建筑里头，你还可以在网上搜集更多的古罗马照片。把这些孤立的照片拼起来，通过信息融合技术，得出一个古罗马的遗址。

大数据需要利用信息融合技术，从时空分布的信息里，综合出一个全局的观念。首先，利用信息搜索技术，从复杂的信息里，突出我所感兴趣的部分。另外，大数据要虚拟化、可视化。所以大数据不是说我们收集了很多的数据，把一大摞的文件、表格、图表都送到领导手上，那不叫大数据，必须通过挖掘，通过一个表、一个图、一个视频、一句话给出最简洁的决策用的数据。

（八）人工智能。大数据离不开人工智能，在将近60、70年前，美国就开始提出人工智能。当时说，人工智能可以写歌，后来发现，并不能做到。后来改成专家系统，就是把一些有经验的专家放在一起，比如把很多有名的中医的一些处方结合在一起，把智能化提前了一步。但是，它永远超越不了专家，专家没有提供处方的，它就不行。现在发展到能够学习。人类跟其他动物的差异，就是人类会学习。专家系统只是告诉它专家曾经做过什么，它不会比专家更好，现在能学习了，它就可以比专家更好。像阿尔法下围棋，不单把所有围棋棋谱告诉它，还让它自己学习，自己跟自己学习、打围棋，它总共下过3000万盘，哪个棋手能下这么多？！所以它战胜了李世石，这是很自然的，因为它会学习。随着大智移云时代的到来，人工智能从高大上到接地气了。人工智能的应用，包括机器人的语音识别、图象识别、私人语言处理专家系统等。

 

（九）大智移云。“大”就是大数据；“智”就是智能化；“移”就是移动互联网；“云”就是云计算，它们都会产生大数据。IDC公司曾经分析说，1985年以前，全世界是以计算机为创新平台；2005年以前，全世界是以互联网为创新平台；到2020年以前，全世界是以大智移云作为创新平台，要支撑全球2020年信息产业收入的40%和增长的98%。

二、大数据营造智慧城市新理念

习近平总书记说过，要综合运用各方面掌握的数据资源，加强大数据的挖掘分析，更好地感知网络安全态势，做好风险防范。那么，现在城市的资产是什么？城市数据，这是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我们的智慧城市。感知城市、无线城市、数字城市、宽带城市是智慧城市的必然要求。创新城市、人文城市、平安城市、幸福城市、海绵城市、宜居城市、健康城市、绿色城市，这是智慧城市应有之义。

（一）大数据与政府公共服务。美国规定1/4的政府信息技术预算要用到云计算上面，就是说利用云来管理。我们有些地方政府不自建云，跟阿里等合作。有些政府把地方政府的数据都搬到阿里云上面，阿里帮它分析。也有很多政府没有把数据放到阿里云，而是让阿里帮其建一个云，把阿里的分析工具引进到政府的云里头，利用阿里的技术来帮着分析。腾讯把政府的微信公众号纳入到腾讯的微信城市服务里，一方面帮着政府来分析一些应用，另外也实现对政府的监督。当然，阿里、腾讯也希望借此获得政府的一些数据。

（二）大数据与交通管理。例如以色列特拉维夫有很多摄像头，通过这种摄像头可以看到不同时间、不同马路的交通状况，是交通拥堵、还是交通管制、还是交通事故。重要的是，通过大数据，把所有现象组合起来，时时发到每个驾驶员、行人那里。驾驶员和行人可以据此来选择迂回的路段。我在北京也看到北京的交通显示牌，可是当我看到显示牌的时候，实际上是前进不得也后退不得，这就说明我们的大数据应用还大有可为。

(三)大数据与环保。来看美国密西西比河，一个装置沉到水底取样，升到水面再取样，然后把污染检测的结果通过卫星回传到后台，后台通过云计算、数据中心、大数据挖掘，得出河流的污染状况，然后做一个数字化河流的模型，点击网上河流的某一点，就知道这个点的污染状况。我们国家很多地方，像上海就测试了全区的排放量、地表水质量、噪声。无锡在太湖上也放了很多的传感器，但它不是活动的，它是固定的，当然也能测出不同位置的污染状况。

（四）大数据与社会治安。美国的毒品现在已经不再露天种植了，因为卫星、无人机、飞机都可以看到。他们在大城市里租一个豪宅或者买一个豪宅，在豪宅里头拿花盆来种大麻等毒品，可是还需要阳光，就用LED灯来照明。这种情况靠飞机就查不着了。于是，把电力公司的大数据收集来。一般的人家、建筑物用电灯，是晚上用的多，白天用的少，而这种地方是白天、晚上都用。所以美国根据电力的消耗来判断某个建筑物是否有问题。

 

（五）大数据与城市发展。上海主办开发数据大赛，包括城市道路、地铁、一卡通、公交车、出租车等，面向全球征集怎么改善交通、便利市民以及怎么创新。广州鼓励所有骑自行车的人，你发现什么地方不好，拍下来，然后上传到网上，政府通过这样的措施优化管理。

再比如现在电梯的安全问题在我国时有发生，那么靠什么人来管电梯呢？业主说，我住进来的时候为什么还要付钱管电梯？建筑商说，我都建完了，还怎么管？小区物业说，我没这个责任。现在佛山通过招标解决这个问题，有公司愿意来，完全自己出钱对这个楼的电梯实行监控，回报是允许这个公司在这个楼上放一个广告牌，进行广告招租，政府授予这个电梯监控公司一个广告牌的位置。那么政府一分钱都没有花，就可以把全市的电梯都监控起来。

（六）大数据在农业研究、金融市场、气象预报、新闻报道等方面已经应用得很广泛。比如，沃尔玛基于每个月网购的数量判断客户购买物品时的喜好，优化商品柜台的排列，销量猛增；印第安纳大学学者从成千上万的留言中把微博分成六种心情，从中算出的道琼斯指数，准确率高达87%；Target是美国排行第二的超市，女性顾客很多，孕妇最舍得买东西。Target列出最受孕妇欢迎的商品单，购买此单上商品的顾客很可能就是孕妇。

我国大数据还有很长的路要走，还面临很大的挑战。作为世界人口第一大国，我国产生的数据量也极为庞大，但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%，而且我国所存的数据应保护的一半未保护。比如我国在医疗健康、交通治理、环保等方面的研究还不足，数据分散，而且监测的覆盖率较低。我国一些部门和机构拥有大数据，但是难以共享，导致信息不完整或重复投资，有数据的不挖掘、不应用；想挖掘、想应用的没数据。要解决这个问题，政府要更积极作为。

三、互联网激发创新发展新思维

我国经济发展进入新常态，新常态要有新动力，互联网在这方面可以大有作为。互联网从1969年开始，当时是美国国防部的网络。后来变成自然科学基金委的网络，这都是面向学术研究的。20世纪90年代，中心互联网开始商用，我国也是那个时候加入全球互联网，诞生了一大批互联网的公司。当然，这20年来，互联网基本上是面向个人的、面向消费者的生活服务。现在随着云计算、物联网、大数据的出现，互联网开始面向生产服务。我们走过了各种各样的服务和各种各样的网络，现在要走向“互联网+”了。互联网自面世以来，现在已经发生了翻天覆地的变化。互联网超越了原来的设定，渗透到社会生活的各个方面、渗透到各行各业，互联网创新的理念将影响所有企业。

（一）产业互联网。我们是受到德国工业4.0的启发。工业1.0是机械化；2.0是电动化；3.0是自动化；4.0是智能化。工业4.0是制造业掌握互联网。而同期出现的产业互联网，美国提出来的是互联网金融产业，希望通过智能机器加先进的分析工具和人机交互，实现通讯、控制、计算三位一体，我们称之为信息物理系统。

 

如果说工业4.0主要关注智能工厂，产业互联网关注是整个产业链。中国的“互联网+”不仅是消费互联网，还包括产业互联网和政府互联网，通过物联网和大数据技术，来支撑“互联网+”。所以说中国“互联网+”的范围更广泛。当然首先是产业，首先是制造业，过去我们数字化往往是一个环节，现在要到全产业链的数字化。过去我们认为，有个数控车床来加工已经很先进了，但是，一个工件不论温度时间的变化，用固定的程序加工，这不见得是合适的。所以现在希望智能化，就是通过传感器，时时地捕捉我们被加工工件的状况，然后修改程序，实现整个智能化加工。

（二）关于先进制造。美国国防部对于先进制造进行分析，认为未来20年要全力发展的四个制造业领域是：半导体技术、先进材料技术、添加制造技术和生物制造技术。同时还提出，把先进传感、先进控制和平台，虚拟化、形式化和数字制造，以及先进材料作为先进制造的三大领域。

材料现在是一个大挑战。我们国家的919民航客机，发动机买的美国的。发动机的叶片，需要高温、高压、高速测试。我们在实验叶片材料的时候，用的是炒菜的办法，试一下这个配方，不行再换另一个配方，如此试来试去，找不到最佳的，费时费力。美国是怎么做的？美国叫材料基因组，通过大数据，把材料从最基础的成分原子排列到其最后能达到的性能，建立一个数据库。当要新材料的时候，反过来，从需要什么性能，反过来推要什么材料。这样，可以使其开发、应用材料的速度比我们快一倍。我们国家现在也要往这个方向去努力。另外普通材料，通过特殊加工也有特殊性能。先进材料也是一个高新产业，也是我们现在的短板。

（三）协同创新。杭州汽轮机厂跟浙江大学合作的一个汽轮机协作，网上设计。过去做汽轮机，要把零部件做出来，然后组合在一起，检验其运行、功能。现在用不着，网上就可以设计了。设计完了，还得看看它的运行怎么样，这一步可以通过仿真来做。通过这种设计和仿真，能够把新产品的开发时间减少30%到50%。

（四）三维打印。三维打印的软件设计，完全是一个新的产业。三维打印是把被加工的工件一层一层扫描，存在打印机上，把可粘贴的材料按照所扫描得出来的图纸往里扫，往里粘，一层一层往里粘，这里面没有任何废物，所以又叫加法制造。那么，它适合做什么呢？做个性化的产品，比如说假牙、人造骨头，做那些试样品、做那些不适宜开模具的东西。

（五）制造技术的生物工程化。通过重组蛋白醇化加工临床实验，我们可以让奶牛挤出来的奶就带降压药；让西红柿种出来就带降糖药。你有高血压、高血糖不用吃药，吃牛奶和西红柿就够了。药厂不用办药厂，办养牛场或种西红柿就够了，这是生物、也是制造。

（六）未来汽车要往电动车、分享车、网联车发展。通过移动互联网大数据可以支持汽车的网联化。全世界统计2020年汽车网联化的市场将有1000多亿欧元，我国可以占到三分之一。很多人都认为汽车就是一个汽车，实际上汽车是一个电子系统。一个汽车有10个CPU、有几百G的存储器、有200个传感器、有上百个电控单元、有1000万到1亿行的软件。汽车电子系统占汽车成本的30%到60%。我们低档车30%的钱都交给汽车电子了，高档车60%的钱都交给汽车电子了，未来创新都是汽车电子。

不过，目前我国汽车关税很高，这样做也是为了保护民族汽车业，我们很多汽车企业通过合资就能赚钱了，所以不愿意投资开发。现在我国没有自己的汽车电子。我们工程院研究汽车的一位院士说，我们国产车发动机是进口的，汽车电子是进口的。未来汽车，发展汽车电子是个重要产业，汽车电子的产业是一千多亿美元，不亚于汽车的产业。

 

另外，现在电动车发展的很好。特斯拉电动车是最好的电动车，当然电池不是它做的，是买日本松下公司的电池。电池最难的是串并联，笔记本电脑电池不并联没有这么大的电量，电压不一样，电池并联就要发热。特斯拉的水平在哪里呢？每个电池组都加传感器，通过软件分析，能够自动调节每个充放电流都不一样，让电压保持平衡，能够并联起来。特斯拉把电池都做成一个抽屉放在车底下，然后到充电的地方，就整个换电池。汽车充电的时间比加油的时间长的多，建多少充电桩都是不够的。现在发达国家开始做什么呢？把充电线全埋在地底下，汽车走过来就充电。   

谷歌现在研发无人车。谷歌不是生产汽车的，他们只是在汽车里装雷达、传感器、导航系统，但是获得了美国内华达州001号无人驾驶车的牌照，关键是大数据技术用到汽车上面。谷歌的汽车现在没有撞过人，但是前不久蹭了一个大客车，原因是谷歌软件设计的时候，假定所有上路的汽车都遵守交通规则。无人驾驶车从技术上过一两年就能成熟，当然更多的无人驾驶车是辅助驾驶。比如最近有一个报道，一个人开着装有无人驾驶系统的车，忽然发现心肺不舒服，他马上输入一个指令，让这个汽车开到医院去，到医院门口不断响喇叭，医生出来把这个病人抬去急救了。

（七）制造业服务化。国外很多制造业都是搞服务化。IBM主要是靠服务收入。GE公司原来是卖发动机的，现在是靠发动机的维修服务做为收入来源；SAP是卖软件的，现在是靠租软件收入；爱立信原来卖手机的，现在是靠软件服务收入。英国有一个罗伊斯公司是卖发动机的，它卖不过GE，后来就改卖安全飞行小时，你买了我的发动机，你能安全飞行多少小时，就付多少钱给我，收服务费，做的也很好。所以，有公司认为，未来产品价值变化的三大趋势是硬件的价值体现在软件；网络的价值转到云；商业模式类价值转到服务。

马云不单是做商务，还买报纸、买电视台、买足球队等等。马云说，我做的不是生意，是生态；我建的不是公司，而是社会化组织。所以习近平总书记说，在全球信息领域，创新链、产业链、价值链整合的能力越来越成为决定成败的关键。现在不是单个企业竞争，而是这个企业对整个产业链的控制力、话语权。        

（八）分享经济。阿里巴巴是全世界最大的零售商，但是没有自己一件商品和库存；滴滴是全世界最大的出租车公司，没有自己一辆出租车；全世界最大的酒店没有一间客房，而是把分散的一些居民的客房来出租。实际上，分享经济不仅是租车、租房，我们现在集聚产能，确实有些企业有很多产能富裕，但还有一些企业是没产能的。能不能通过这个平台，把富裕产能给没产能的企业用呢？贵阳有一个货车帮，他把500万货车司机跟50万个货主联系起来，他们基本上都是个体户。过去货车从贵阳拉货到北京，回程是空车的，现在通过这样的联系，回程极大程度上避免了空载，提高了效率，每年省了500万燃油费。

刚才说GE公司是做发动机的，GE公司里面有很多部件都是自己设计的，也做出来了。一个发动机托架，GE公司不满意，就把这个托架的设计要求发到网上，并且把三维打印工具也放到网上，向全世界征集设计，最后从700件作品里挑选了一件，这件作品是马来西亚一位28岁的年轻人设计的，完全达到GE公司发动机托架的设计要求，包括强度、性能，并且重量比GE公司工程师设计的减轻了85%，GE公司奖励他1万美元。

 

（九）互联网要把握好监管的时机和力度。互联网当初为什么能发展？马云跟说，当年他最早是想在北京办公司，但是北京计委不理他，后来跑到上海，时任上海市市长就说，网上卖东西这个创意不错，让他进来。后来，上海市财政局和税务局说，你这是偷税漏税，不能支持。所以，马云后来到杭州，杭州也不是不知道那样做有风险。北京工商局要求网上做电商，哪怕在家里做，也必须工商局注册。杭州说，我们不要求工商局注册。北京说，在网上买东西必须实名。杭州说，我们不要实名。可以说，现在互联网发展的好完全是当年管理的宽松，让互联网有了一个野蛮生长的环境，否则的话，我们是做不好的。实际上监管不是不要，像e租宝这种明显的问题，肯定是监管，这是我们监管滞后了。

（十）产业变革要开放。过去的有线电视，广电部门把他变成一个有围墙的花园，电信运营商把它看成APTV，看成是可以管理的互联网，三网融合实际上进展的并不好。可是，现在网络电视发展的很快，实际上已经三网融合了。所以，广电电信都受到影响。同样的电信运营商，过去靠短的产业链来控制，产业链环节很多，分流了运营商，现在OTT的方式，好似一个大脚把足球开到另外半场，中场没用了，微信现在颠覆了传统电信的运营模式，运营商都面临互联网的挑战。

像数码相机的出现颠覆了柯达，DVD的出现颠覆了磁带、录音机，录像机，液晶电视的出现颠覆了，微信的出现颠覆了电信运营商。所以，要抓住这个创新驱动的发展战略，要做好应对。当然转型，还需要政府做一些支撑平台来支持。

大数据、智能化、移动互联网、云计算，以及物联网结合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据支撑了社会的精细化管理和智慧城市的建设，是进入管理和服务的重要抓手。“互联网+”是以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展的新形态，是经济社会发展的新动能。

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（据宣讲家网站报告录音整理

责任编辑：刘斌）

责任编辑：李贤博

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